KI & Compute – GenAI auf souveräner Infrastruktur

Generative KI: GenAI mit Datensouveränität

Eigene GenAI-Anwendungen, Fine-Tuning und RAG-Systeme auf dedizierten GPUs in Deutschland – Innovation ohne Datenabfluss.

Warum centron

GenAI, die Ihre Daten respektiert

Generative KI wird erst geschäftstauglich, wenn Prompts und Firmendaten nicht in fremde Clouds wandern.

GPUs für Modelle

RTX A4000 für Inferenz und Bildgenerierung, RTX 6000 Ada mit 48 GB VRAM für größere Modelle und Fine-Tuning – dediziert und reproduzierbar.

Prompts bleiben intern

Selbst gehostete Modelle verarbeiten Firmendaten auf Ihrer Infrastruktur – kein Prompt verlässt Deutschland.

Wissensbasis integriert

Vektor-Datenbanken auf NVMe-Volumes und Dokumente in S3 bilden die Basis für RAG-Anwendungen mit Ihrem Firmenwissen.

KI mit Compliance

C5-testierte Infrastruktur schafft die Grundlage, um GenAI auch in regulierten Branchen zu verantworten.

Vom Experiment zum Einsatz

Der Weg zur eigenen GenAI-Anwendung

Starten Sie mit offenen Modellen auf einer GPU-Instanz, bauen Sie RAG über Ihre Dokumente und skalieren Sie erprobte Anwendungen in Kubernetes mit GPU-Nodes. Abgerechnet wird stundengenau – Experimente bleiben günstig, Produktion planbar.

48 GB VRAMRTX 6000 Ada für große Modelle
Kosten im Preisrechner kalkulieren
  • Offene Modelle – Llama, Mistral & Co. self-hosted
  • RAG-Systeme – Vektor-DB + S3 + GPU
  • Fine-Tuning – auf dedizierter Hardware
  • Skalierung – Kubernetes mit GPU-Nodes
Empfohlene Bausteine

Die passenden centron Produkte

Mit diesen Bausteinen setzen Kunden diesen Anwendungsfall typischerweise um – kombinierbar und jederzeit erweiterbar.

Cloud GPU
Ab
92,59 € / Monat
NVIDIA-Leistung
  • RTX A4000 ab 92,59 €/Monat
  • Dediziert, nicht geteilt
  • Ohne Mindestlaufzeit
Kubernetes
Ab
29,99 € / Monat
Container-Orchestrierung
  • AutoScaler inklusive
  • Traffic im Fixpreis
  • CI/CD-ready
S3 Object Storage
Ab
5,00 € / Monat
Skalierbarer Speicher
  • S3-kompatible API
  • Traffic kostenlos
  • Unbegrenzt skalierbar
Kurz beantwortet

Was kostet Generative KI bei centron?

Generative KI souverän betreiben: GPU-Infrastruktur für eigene Modelle und Anwendungen – DSGVO-konform, Daten bleiben in Deutschland. Tragender Baustein ist Cloud GPU ab 92,59 € pro Monat – stundengenau abgerechnet, ohne Mindestlaufzeit. Ergänzt wird das je nach Bedarf durch Kubernetes und S3 Object Storage. Alle Daten bleiben in Deutschland: eigene Rechenzentren in Hallstadt bei Bamberg, ISO 27001 auf Basis IT-Grundschutz und BSI C5:2020 Typ 1 testiert. Neue Konten erhalten 200 € Startguthaben.

Bausteine und Preise
BausteinPreis
Cloud GPUab 92,59 € / Monat
Kubernetesab 29,99 € / Monat
S3 Object Storageab 5,00 € / Monat
KI & Compute FAQ

Häufige Fragen

Welche Modelle kann ich auf centron GPUs betreiben?

Alle offenen Modelle, die zur GPU passen: Auf der RTX A4000 (16 GB) laufen kompakte Modelle und quantisierte Varianten flüssig, die RTX 6000 Ada (48 GB VRAM) trägt deutlich größere Modelle und Fine-Tuning-Jobs – mit gängigen Stacks wie vLLM, Ollama oder Hugging Face.

Was kostet der Einstieg?

Der Start ist bewusst günstig: Cloud GPU ab 92,59 € pro Monat, Kubernetes ab 29,99 € pro Monat und S3 Object Storage ab 5,00 € pro Monat. Neue Konten erhalten 200 € Startguthaben für 60 Tage – Ihre konkrete Konfiguration kalkulieren Sie transparent im Preisrechner.

Ist das DSGVO-konform umsetzbar?

Ja – und hier liegt der Unterschied zu API-Diensten: Wer Prompts an einen US-Anbieter schickt, übermittelt personenbezogene Daten in ein Drittland und verliert die Kontrolle über deren Weiterverwendung. Auf eigener GPU-Infrastruktur bei centron verlassen Modell, Prompts und Ausgaben Deutschland nicht. Die Rechenzentren sind nach ISO 27001 auf Basis IT-Grundschutz zertifiziert, für ccloud³ / Managed Cloud besteht ein uneingeschränktes BSI C5:2020 Typ 1-Testat. Details finden Sie im Trust Center.
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