NumPy Matrix transpose() in Python – Leitfaden

Die Transponierung einer Matrix wird erreicht, indem die Daten der Zeilen in die Spalten und die Daten der Spalten in die Zeilen verschoben werden. Wenn wir ein Array der Form (X, Y) haben, dann wird die transponierte Form des Arrays die Form (Y, X) haben.

NumPy Matrix transpose()

Das Python numpy Modul wird meistens verwendet, um mit Arrays in Python zu arbeiten. Wir können die transpose() Funktion nutzen, um die Transponierung eines Arrays zu erhalten.

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print(f'Original Array:\n{arr1}')

arr1_transpose = arr1.transpose()

print(f'Transposed Array:\n{arr1_transpose}')
Output:

Original Array:
[[1 2 3]
 [4 5 6]]
Transposed Array:
[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

Transponierung eines Array-ähnlichen Objekts

Die transpose() Funktion funktioniert auch mit einem Array-ähnlichen Objekt, wie z.B. einer verschachtelten Liste.

arr1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

arr1_transpose = np.transpose(arr1)

Das Ergebnis wird dasselbe sein wie bei dem früheren Programm.