centron vs. Hetzner – Welche GPU-Infrastruktur passt zu Ihren Anforderungen?
Vergleichen Sie die GPU-Angebote von centron und Hetzner hinsichtlich Features, Preisen, Datensouveränität und Use Cases.
✓ Unterschiede von Cloud GPUs und dedizierten GPU-Root-Servern
✓ GPU-Kostenvergleich für verschiedene Modelle und Performance
✓ Orientierung für Unternehmen, die passende GPU-Infrastruktur zu finden
GPU-Infrastruktur mit Fokus auf Datensouveränität: centron vs. Hetzner
Cloud GPUs und GPU-Server kommen in vielen Bereichen zum Einsatz: vom Betrieb von KI-Modellen und Machine Learning über Rendering und Simulationen bis hin zu datenintensiven Analysen. Für Unternehmen stellt sich dabei nicht nur die Frage, welches GPU-Modell die passende Rechenleistung bietet. Genauso wichtig ist, wie die Infrastruktur betrieben wird: flexibel als Cloud-Ressource oder als dedizierter Server mit eigener Administration. centron und Hetzner verfolgen hier unterschiedliche Ansätze.
Hetzner stellt GPU-Leistung über dedizierte Server bereit, die mit fester Hardware ausgestattet sind und weitgehend selbst verwaltet werden. centron bietet dagegen Cloud-GPU-Ressourcen, die skalierbar wachsen können und bei Bedarf auch mit einem Managed Server verknüpft werden können. Damit richtet sich Hetzner besonders an technisch erfahrene Teams, die feste Serverhardware und Eigenbetrieb bevorzugen. centron eignet sich für Unternehmen, die GPU-Workloads flexibel starten, sicher betreiben und bei Bedarf mit Unterstützung weiterentwickeln möchten.
centron vs. Hetzner in unmittelbarer Gegenüberstellung
Die wichtigsten Unterschiede zwischen den beiden Anbietern im Detail: Modelle, Betrieb, Skalierung und Sicherheit.
GPU-Kosten und Servermodelle von centron und Hetzner
centron und Hetzner differenzieren sich nicht nur über die Kosten der GPUs, sondern vor allem darin, wie Ressourcen bereitgestellt, genutzt und betrieben werden.
Bei centron stehen mehrere GPU-Klassen zur Auswahl, die sich je nach Projektphase einsetzen lassen: vom günstigen Einstieg für Tests bis zu leistungsstärkeren GPUs für KI-Training, Rendering oder rechenintensive Workloads. Unternehmen können dadurch kleiner starten und später gezielt auf mehr Rechenressourcen wechseln.
Hetzner bietet mit GEX44 und GEX131 dagegen eine feste GPU-Serverkonfiguration. Das Modell eignet sich vor allem, wenn ein dedizierter Server dauerhaft genutzt wird, die technische Verwaltung intern abgedeckt ist und Root-Zugriff ausdrücklich gewünscht ist.
Kostenbewertung: Cloud-GPU-Modelle vs. dedizierte Servermiete
Bei Betrachtung der Kosten wird klar:
centron ist vor allem für Szenarien attraktiv, in denen Unternehmen GPU-Ressourcen flexibel nutzen möchten, statt einen eigenen dedizierten GPU-Server zu mieten. Der Einstieg bei centron beginnt bereits ab 0,13 € / h, während Hetzner mit dem GEX44 bei 0,3750 € / h startet und zusätzlich eine einmalige Setupgebühr ausweist.
Damit ist centron vor allem für erste Tests, Entwicklungsumgebungen und kleinere Workloads günstiger positioniert.
Hetzner bietet fest konfigurierte GPU-Root-Server mit zusätzlicher Setupgebühr an. Dieses Modell kann sinnvoll sein, wenn der Server über längere Zeit ausgelastet wird und das eigene Team Administration, Updates, Absicherung und Betrieb selbst übernimmt. Für höhere Anforderungen bietet Hetzner zusätzlich den GEX131 mit NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q aus der aktuellen NVIDIA-Generation an. Dieses leistungsstärkere Modell ist in drei vorkonfigurierten Server-Typen verfügbar und richtet sich vor allem an Teams, die Hardware für anspruchsvollere KI-Trainings- oder Compute-Workloads benötigen.
GPU-Anwendungsfälle für Unternehmen: Von KI-Inferenz bis Animation
Inferenz und Visualisierung
Für den Einsatz von KI-Inferenz und kleinere Visualisierungen sind GPUs geeignet, die beispielsweise die zuverlässige Ausführung von LLM und Bildverarbeitung und grafischen Prozesse gewährleisten.
centron bietet dafür mit der NVIDIA RTX A4000 einen günstigen Einstieg mit flexibel nutzbaren Cloud-GPU-Ressourcen.
Bei Hetzner ist der GEX44 mit NVIDIA RTX 4000 SFF Ada als dedizierten GPU-Root-Server auf diesen Anwendungsfall ausgelegt.
Für Unternehmen, die Inferenz- oder Visualisierungsprojekte flexibel starten und später erweitern möchten, ist centron besonders passend. Hetzner ist sinnvoll, wenn ein dedizierter GPU-Server dauerhaft genutzt und selbst administriert werden soll.
Forschung und Simulationen
Für Forschung, Modellierungen und Simulationen sind GPU-Anforderungen oft projektabhängig. Datenmenge und Rechenintensität können sich je nach Anwendung stark unterscheiden.
centron hat mehrere GPU-Klassen im Angebot, die je nach Projektphase und Leistungsbedarf für diese Anwendungsfälle mit mittleren Anforderungen eingesetzt werden können.
Hetzner sieht für Forschung und Simulationen ebenfalls den GEX44 als feste Serverkonfiguration vor.
Bei Projekten mit wechselnden Anforderungen bietet centron mehr Spielraum. Hetzner passt eher zu leistungstechnisch abgegrenzten Workloads.
KI-Training und Machine Learning
Für KI-Training und Machine Learning sind GPU-Speicher, Rechenleistung und Skalierbarkeit besonders wichtig.
centron bietet dafür NVIDIA A100 GPUs mit 40 GB und 80 GB für größere Trainingsläufe, Deep Learning und datenintensive Berechnungen.
Hetzner bietet für diesen Bereich den GEX131 mit NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q in drei vorkonfigurierten Server-Typen.
Für Unternehmen, die verschiedene Trainingsgrößen oder GPU-Klassen abdecken möchten, ist centron flexibler aufgestellt. Hetzner kann überzeugen, wenn ein leistungsstarker dedizierter GPU-Server dauerhaft ausgelastet werden soll.
Rendering, VFX und Animation
Rendering, Animation und professionelle Grafik-Workflows benötigen GPUs mit starker Grafik- und Compute-Leistung.
centron bietet dafür NVIDIA Quadro RTX 6000 und NVIDIA RTX 6000 Ada als flexibel nutzbare Cloud-GPU-Ressourcen.
Für anspruchsvollere Grafik-Workflows können Hetzner-Kunden die Typen der GEX131-Reihe als dedizierte GPU-Server nutzen.
Hetzner eignet sich vor allem dann, wenn ein sehr leistungsstarker dedizierter Server dauerhaft für professionelle Grafik-Workflows wie VFX oder Animationen genutzt wird.
Für welche Unternehmen ist centron besonders geeignet als GPU-Anbieter?
centron ist besonders dann die passende Wahl, wenn Unternehmen GPU-Leistung flexibel und mit niedrigem Einstiegspreis nutzen möchten.
centron eignet sich besonders für Unternehmen, die:
- KI-Projekte auch testen und später skalieren wollen
- Wert auf C5-Typ 1-testierte und DSGVO-konforme Infrastruktur aus DE legen
- auf ihre Projekte abgestimmte Services statt vorkonfigurierte Ressourcen benötigen
- Beratung bei der Erstellung ihrer Ressourcen und Managed Server als Option bevorzugen
- kostengünstige GPUs für den Start ihres Projektes mieten wollen
Wann ist Hetzner die passendere Wahl für GPUs?
Hetzner kommt vor allem dann infrage, wenn Unternehmen bewusst einen dedizierten GPU-Root-Server mieten möchten. Der Ansatz eignet sich für technische Teams, die feste Serverprofile bevorzugen und Administration, Absicherung, Updates sowie laufenden Betrieb selbst übernehmen wollen.
Hetzner ist besonders sinnvoll als Anbieter, wenn Unternehmen:
- dedizierte GPU-Server statt Cloud-GPU-Ressourcen suchen
- mit vorgegebenen Konfigurationen arbeiten möchten
- sehr leistungsstarke GPUs für große KI-Projekte benötigen
- GPU-Ressourcen weitgehend selbstständig konfigurieren und betreiben möchten
- hardwarebasierte GPU-Server über längere Zeit planbar nutzen möchten
- Wert auf C5-Testat-Typ 2, DSGVO-konforme Standorte in Deutschland oder Finnland legen
Pro und Contra zusammengefasst: centron oder Hetzner GPU?
centron ist die bessere Wahl, wenn Unternehmen GPU-Ressourcen flexibel nutzen und sich nicht auf einen fest konfigurierten GPU-Root-Server festlegen möchten. Das ist besonders relevant für Projekte, die zunächst klein starten, später wachsen oder unterschiedliche GPU-Klassen benötigen. Auch bei Beratungsbedarf oder dem Wunsch nach einer betreuten Cloud-Umgebung mit Managed Servern ist centron klar im Vorteil.
Hetzner eignet sich eher, wenn Unternehmen eine feste GPU-Serverkonfiguration vor allem im sehr leistungsstarken Bereich suchen und dedizierte Hardware nutzen wollen. Der GEX44 ist auf Inferenz, Visualisierung, Forschung und Simulationen ausgerichtet. Der GEX131 adressiert leistungsintensivere Workloads wie KI-Training, Machine Learning und professionelle Grafik-Workflows.
Damit ist centron eine starke Hetzner-Alternative für Unternehmen, die GPU-Computing flexibel, skalierbar und mit persönlicher Unterstützung umsetzen möchten.
Kundenstimmen // Success Stories
Erfahrungsberichte aus der Praxis zeigen, wie centron Unternehmen bei der Umsetzung moderner IT- und Cloud-Projekte unterstützt. Die Success Stories geben Einblick in konkrete Ausgangssituationen, eingesetzte Lösungen und die erzielten Ergebnisse.
Success Story: FOC Solutions
Gemeinsam starteten FOC Solutions und centron mit einem Proof of Concept. Nach erfolgreichem Produktivbetrieb wurden Schritt für Schritt alle Systeme migriert. Klare Kommunikation, persönliche Betreuung und Full-Service-Management sorgten dafür, dass sich FOC Solutions wieder auf das Kerngeschäft konzentrieren konnte – unterstützt durch verlässliche Backups, transparente Prozesse und eine stabile Infrastruktur. Das Ergebnis: Vertrauen gewonnen, Ausfallsicherheit gesteigert und eine Partnerschaft auf Augenhöhe, die langfristig trägt.
Success Story: GIS Consult
Steigende Hardwarekosten und der Wunsch nach mehr Flexibilität führten GIS Consult Schritt für Schritt von physischen Servern zu virtuellen Umgebungen. Mit centron fand das Unternehmen einen zuverlässigen Partner, der nicht nur faire Konditionen bot, sondern auch individuelle Anforderungen zuverlässig umsetzte und so die Basis für eine zukunftssichere Hosting-Infrastruktur schuf.
Success Story: meinBafög
Als meinBafög vor zehn Jahren startete, war klar: Für das eigene Wachstum brauchte es einen verlässlichen Hosting-Partner. Statt teurer Hardware und komplizierter Setups setzte das Unternehmen von Anfang an auf centron, mit virtuellen Managed Servern, stabiler Infrastruktur und persönlichem Support. Heute blickt meinBafög auf ein rasantes Wachstum zurück: von den ersten 80.000 Euro Jahresumsatz zu einem Millionen-Business mit centron als konstantem Begleiter und zuverlässigem Fundament.
FAQ – centron als GPU Anbieter
Alles, was Sie wissen zu centron müssen.
centron stellt GPU-Ressourcen als Cloud-GPU-Lösung bereit. Unternehmen können dadurch je nach Bedarf unterschiedliche GPU-Klassen nutzen und ihre Workloads flexibel in einer Cloud-Umgebung betreiben. Hetzner bietet GPU-Leistung dagegen über fest konfigurierte GPU-Root-Server wie GEX44 und GEX131 an.
Eine Cloud GPU ist besonders sinnvoll, wenn Projekte zunächst getestet, später erweitert oder je nach Workload angepasst werden sollen. Unternehmen müssen sich dabei nicht direkt auf eine feste Serverkonfiguration festlegen. Ein GPU-Root-Server passt eher, wenn der Workload langfristig planbar ist und das eigene Team Administration, Updates und Absicherung selbst übernimmt.
Für den Einstieg bietet centron die NVIDIA RTX A4000 an. Sie eignet sich für erste GPU-Tests, kleinere KI-Anwendungen, Inferenz, Visualisierung und Entwicklungsumgebungen. Der Einstieg ist bereits ab 0,13 € / h beziehungsweise 92,59 € / Monat möglich.
Für Inferenz und Visualisierung bietet Hetzner den GEX44 mit NVIDIA RTX 4000 SFF Ada an. Der Server ist als feste Konfiguration aufgebaut. Beim GEX44 ist die Hardware vorgegeben; ausgewählt werden kann lediglich das Betriebssystem.
Der GEX44 ist eine feste Serverkonfiguration, bei der nur das Betriebssystem wählbar ist. Beim GEX131 stehen drei vorkonfigurierte Server-Typen zur Auswahl. Diese unterscheiden sich vor allem bei RAM und NVMe-Storage, sind aber ebenfalls keine frei zusammenstellbaren Cloud-GPU-Tarife.
centron arbeitet mit Stunden- und Monatspreisen pro GPU-Modell und weist keine separate Setupgebühr aus. Hetzner bietet feste GPU-Root-Server mit monatlicher Miete und zusätzlicher Setupgebühr. Dadurch ist centron besonders interessant für flexible Tests und wechselnde Projektphasen, während Hetzner eher bei längerfristiger Servernutzung relevant ist.
centron bietet eine deutsche Cloud-Infrastruktur mit DSGVO-Konformität, ISO 27001 und uneingeschränktem BSI C5:2020 Typ 1-Testat. Hetzner bietet GPU-Infrastruktur in Deutschland oder Finnland und verfügt über ISO 27001 sowie ein uneingeschränktes BSI C5:2020 Typ 2-Testat.
Ja, vor allem dann, wenn Unternehmen keine feste GPU-Serverkonfiguration mieten möchten. centron ist eine Alternative für Teams, die Cloud-GPUs flexibel nutzen, verschiedene GPU-Klassen einsetzen und Unterstützung bei Infrastruktur, Skalierung oder Betrieb wünschen.
centron ist besonders sinnvoll, wenn Sie GPU-Leistung flexibel nutzen möchten, einen niedrigen Einstiegspreis suchen, persönliche Betreuung benötigen und besonderen Wert auf deutsche, DSGVO-konforme Infrastruktur mit nachvollziehbarer Sicherheitsbasis legen.