High-Performance Cloud GPUs für KI, AI Training & HPC

Sofort startklar – mit GPU-Power.

Trainieren Sie KI-Modelle, rendern Sie schneller und skalieren Sie rechenintensive Workloads – mit leistungsstarken Cloud GPU Instances auf Basis von NVIDIA-Technologie.

✔ NVIDIA GPU-Industriestandard
✔ Deutsche Infrastruktur & DSGVO-konform
✔ Flexibel skalierbar – jederzeit
✔ Cloud-GPU Instances auf Abruf

Starten Sie in wenigen Minuten und mit 200 € Startguthaben. Sie zahlen dann nur, was Sie tatsächlich nutzen – ohne lange Beschaffungszeiten, ohne Mindestlaufzeit oder hohe Vorabinvestitionen.

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Mehr Rechenleistung. Mehr Tempo im Projekt.

Rechenintensive Anwendungen wie AI Training, Simulationen oder Rendering stellen hohe Anforderungen an GPU-Ressourcen. Mit Cloud-GPUs von centron reagieren Sie flexibel auf diese Anforderungen – ohne Wartezeiten, ohne Investitionsrisiko und mit voller Kostenkontrolle.

Sofort verfügbare GPU-Rechenleistung

Starten Sie KI-Training, Simulationen oder Rendering ohne Wartezeiten – mit Cloud-GPUs auf Basis von NVIDIA-Technologie.

Flexibel skalierbar ohne Investitionsrisiko

Keine Hardware-Beschaffung, keine Vorabinvestitionen, keine starren Kapazitäten – Sie skalieren genau dann, wenn Ihr Projekt es erfordert.

Volle Kostenkontrolle ab 92,59 € pro Monat

Nutzen Sie leistungsstarke Cloud-GPUs ohne Mindestlaufzeit und zahlen Sie nur für die Rechenleistung, die Sie tatsächlich einsetzen – zuverlässig betrieben in deutscher Infrastruktur.

Flexibles Pricing: Wählen Sie die passende GPU für Ihr Projekt

Jedes Projekt stellt andere Anforderungen an Rechenleistung, Speicher und Skalierbarkeit.
Ob Machine Learning, Artificial Intelligence, Scientific Computing oder grafikintensive Anwendungen – mit den passenden GPU Konfigurationen stellen Sie sicher, dass Ihre KI Projekte effizient und zuverlässig umgesetzt werden.

Als Cloud-GPU-Provider betreibt centron leistungsstarke Data Center in Deutschland und stellt Ihnen eine Auswahl an verfügbaren GPUs bereit – basierend auf modernen NVIDIA GPUs. So profitieren Sie von top performance, hoher Verfügbarkeit und enormer Rechenleistung für anspruchsvolle AI Modelle, Datenanalysen und grafiklastige Workloads.

Unsere Cloud-GPU-Instanzen sind speziell für Developer und Unternehmen konzipiert, die flexibel skalieren möchten – ohne Vorabinvestitionen, aber mit voller Kostenkontrolle. Je nach Anforderung stehen Ihnen unterschiedliche GPU-Klassen mit variierender VRAM-Ausstattung zur Verfügung, von vielseitigen Allroundern bis hin zu High-End-Beschleunigern für große Trainingsläufe.

Wählen Sie jetzt die GPU, die optimal zu Ihrem Projekt passt – und starten Sie Ihre Workloads sofort in einer sicheren, compliance-konformen Cloud-Umgebung.

Nvidia RTX A4000

Ab 92.59€ / Monat

Der Allrounder

✓ CAD & 3D-Modellierung
✓ Video-Editing & Rendering
✓ KI-gestützte Bildverarbeitung

Nvidia Quadro RTX 6000

Ab 170.83€ / Monat

Das Kraftpaket für Simulation & KI

✓ 3D-Animation & VFX
✓ VR & Simulation
✓ Workstation-KI-Training

Nvidia A100 (40 GB / 80 GB)

Ab 489.47€ / Monat

Das KI & HPC-Monster

✓ KI-Modelltraining
✓ Hochleistungsrechnen (HPC)
✓ Big Data & Analytics

Nvidia RTX 6000 Ada

Ab 858.19€ / Monat

Raytracing & KI-Power

✓ Echtzeit Raytracing & Rendering
✓ Deep Learning & KI
✓ Forschung & Simulation

Für welche Projekte eignen sich Cloud-GPUs?

Cloud-GPUs kommen überall dort zum Einsatz, wo hohe Rechenleistung flexibel und zuverlässig verfügbar sein muss.
Typische Anwendungsfälle sind:

GPU Instances als flexible Basis für Ihre Cloud-Workloads

GPU Instances bilden die technische Grundlage für rechenintensive Projekte. Sie stellen Cloud-Instanzen mit dedizierter GPU-Leistung bereit, die Sie flexibel starten, skalieren und für unterschiedliche Anforderungen nutzen können.

Generative AI, AI Workloads, AI Training & AI Inference

Trainieren Sie KI-Modelle, führen Sie Experimente durch und betreiben Sie AI Inference für produktive Anwendungen – ohne eigene Hardware vorzuhalten und mit flexibel skalierbarer GPU-Leistung.

Simulationen & High Performance Computing (HPC)

Nutzen Sie GPU-Rechenleistung bedarfsgerecht für komplexe Berechnungen, Analysen und Simulationen mit hohen Performance-Anforderungen.

Rendering, Visualisierung & Medienproduktion

Verkürzen Sie Renderzeiten und erstellen Sie fotorealistische Renderings für 3D, VFX und anspruchsvolle Visualisierungen – effizient und skalierbar.

Unabhängig vom Anwendungsfall profitieren Sie von sofortiger Verfügbarkeit, flexibler Skalierung und transparenter Kostenstruktur.

Ihre Vorteile mit centron auf einen Blick

Wenn es um produktive GPU-Workloads geht, zählen Verlässlichkeit, Sicherheit und Erfahrung.
centron betreibt Cloud-GPU-Infrastrukturen für anspruchsvolle Projekte – stabil, skalierbar und in deutscher Infrastruktur. Dank der 3,5-GHz-Power-Pools arbeiten Ihre Anwendungen schneller und stabiler – für zuverlässige Benchmarks, kürzere Rechenzeiten und planbare Ergebnisse. Gleichzeitig behalten Sie Ihre Server-Ausgaben im Griff, da Sie Leistung bedarfsgerecht einsetzen und effizient skalieren. Dabei ist die zugrunde liegende Hardware für höchste Anforderungen konzipiert.

  • Betrieb in Deutschland – DSGVO-konform und datenschutzsicher
  • Konstant hohe Performance & Verfügbarkeit für produktive KI- und HPC-Workloads
  • Persönlicher Support statt anonymer Plattformen
  • Transparente Abrechnung ohne Mindestlaufzeiten

Single Core mit 4GB RAM

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IONOS931
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Hetzner805
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Die centron ccloud³ und ihr Power Pool liefern signifikant höhere Geekbench Performance Scores. Unsere Power Pools garantieren eine Mindesttaktrate von 3,5 GHz.

bis zu 84% schneller

3,5 GHz Power Pool Singe Core Geekbench

Cloud GPU FAQ

Alles, was Sie über Cloud GPUs von centron wissen müssen

Eine Cloud GPU stellt Ihnen leistungsstarke Grafikprozessoren über unsere ccloud³ Plattform zur Verfügung – perfekt für KI-Training, maschinelles Lernen, Deep Learning und GPU-basiertes Rendering. Sie profitieren von sofort nutzbarer Rechenleistung in der Cloud, ohne eigene Hardware anschaffen oder warten zu müssen. Dies ermöglicht eine flexible und kosteneffiziente Nutzung für Ihre anspruchsvollen Projekte.

Im Vergleich zu herkömmlichen CPU-basierten Servern ermöglichen Cloud GPU Server eine deutlich höhere Performance für parallele Workloads. Sie reduzieren Latenzen, beschleunigen die Datenverarbeitung und liefern optimale Ergebnisse bei grafikintensiven oder rechenintensiven Anwendungen. Ideal für Unternehmen, die auf GPU Hosting für KI setzen möchten.

Unsere Infrastruktur basiert auf ISO 27001-zertifizierten Rechenzentren in Deutschland. Wir setzen auf moderne Verschlüsselungstechnologien, tägliche Backups und rollenbasierte Zugriffskontrollen. Ihre Daten bleiben jederzeit geschützt und DSGVO-konform verarbeitet.

Nach Ihrer Registrierung erhalten Sie sofortigen Zugriff auf unser Cloud-Portal. Dort können Sie Ihre GPU-Instanz individuell konfigurieren, starten und verwalten – ganz ohne komplexes Setup. Die Inbetriebnahme dauert nur wenige Minuten.

Ja, unsere Cloud GPUs sind hochgradig skalierbar. Sie bestimmen selbst, wie viel Leistung Sie benötigen – ob kurzfristig für einzelne Berechnungen oder dauerhaft für produktive Systeme. Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert, und bei Bedarf können Sie jederzeit upgraden oder Ressourcen erweitern.

Use Cases für Cloud GPUs von centron

Ob KI-Modelltraining, fotorealistische Renderings oder die Analyse riesiger Datenmengen in Rekordzeit – unsere Cloud GPUs bieten die benötigte Rechenpower. Profitieren Sie von maximaler Performance und grenzenloser Skalierbarkeit. Melden Sie sich an und starten Sie direkt!