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NumPy Matrixmultiplikation

Die Matrixmultiplikation mit NumPy kann mit den folgenden drei Methoden durchgeführt werden.

  1. multiply(): elementweise Matrixmultiplikation.
  2. matmul(): Matrixprodukt zweier Arrays.
  3. dot(): Skalarprodukt zweier Arrays.

1. NumPy Matrixmultiplikation elementweise

Wenn Sie eine elementweise Matrixmultiplikation durchführen möchten, können Sie die Funktion multiply() verwenden.

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2],
                 [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6],
                 [7, 8]])

arr_result = np.multiply(arr1, arr2)

print(arr_result)

Output

2. Matrixprodukt zweier NumPy Arrays

Wenn Sie das Matrixprodukt zweier Arrays erzielen möchten, verwenden Sie die Funktion matmul().

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2],
                 [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6],
                 [7, 8]])

arr_result = np.matmul(arr1, arr2)

print(f'Matrix Product of arr1 and arr2 is:\n{arr_result}')

arr_result = np.matmul(arr2, arr1)

print(f'Matrix Product of arr2 and arr1 is:\n{arr_result}')

Output

Matrix Product of arr1 and arr2 is:
[[19 22]
 [43 50]]
Matrix Product of arr2 and arr1 is:
[[23 34]
 [31 46]]

3. Skalarprodukt zweier NumPy Arrays

Die Funktion numpy dot() gibt das Skalarprodukt zweier Arrays zurück. Das Ergebnis ist dasselbe wie bei der Funktion matmul() für ein- und zweidimensionale Arrays.

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2],
                 [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6],
                 [7, 8]])

arr_result = np.dot(arr1, arr2)

print(f'Dot Product of arr1 and arr2 is:\n{arr_result}')

arr_result = np.dot(arr2, arr1)

print(f'Dot Product of arr2 and arr1 is:\n{arr_result}')

arr_result = np.dot([1, 2], [5, 6])
print(f'Dot Product of two 1-D arrays is:\n{arr_result}')

Output

Dot Product of arr1 and arr2 is:
[[19 22]
 [43 50]]
Dot Product of arr2 and arr1 is:
[[23 34]
 [31 46]]
Dot Product of two 1-D arrays is:
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