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    Business AI mit SAP: Wie Unternehmen jetzt von KI in der Cloud profitieren

    Die Markteinführung neuer SAP Business AI-Funktionen im Mai 2025 ist ein deutliches Signal: Künstliche Intelligenz wird zum integralen Bestandteil moderner Unternehmensprozesse. Doch was heißt das konkret für Entscheider, IT-Verantwortliche und Cloud-Strategen?

    Wir analysieren, welche Potenziale Business AI entfaltet – und welche Rolle eine DSGVO-konforme, skalierbare Infrastruktur dabei spielt.

    Business AI: Von der Theorie zur nächsten Produktivstufe

    Mit der neuen KI-Generation verfolgt SAP einen klaren Ansatz: Automatisierung und Entscheidungsunterstützung direkt im Prozessfluss. Ob in der Personalgewinnung mit SuccessFactors, in der Finanzbuchhaltung via Journaling Assistant oder bei Prognosen in der Supply Chain: SAP Business AI liefert konkrete Handlungsempfehlungen, statt nur Zahlen zu zeigen.

    Beispiele aus der Praxis:

    • KI-gestützte Bewerbervorschläge
    • Automatisierte Buchungsvorschläge in S/4HANA
    • Intelligente Einkaufsentscheidungen in SAP Ariba
    • Generative Interfaces für natürliche Sprache

    Warum jetzt handeln? Drei Trends, die Entscheider kennen müssen

    Fachkräftemangel trifft Prozesslast

    Business AI hilft, repetitive Aufgaben effizienter zu lösen. In Zeiten knapper Ressourcen wird Automatisierung zum Wettbewerbsfaktor.

    Cloud-Infrastruktur wird zur Pflicht

    KI-Modelle benötigen flexible, hochverfügbare Ressourcen. Wer KI embedded nutzen will, braucht eine skalierbare Cloud – idealerweise mit DSGVO-Garantie.

    AI-Governance & Transparenz

    SAP setzt auf Responsible AI: Unternehmen müssen Nachvollziehbarkeit, Datenschutz und Fairness jederzeit gewährleisten können.

    Welche Rolle spielt die Infrastruktur?

    Cloud-Plattformen müssen heute mehr leisten als nur Rechenleistung. Sie müssen:

    • ISO 27001- und DSGVO-konform sein
    • hochverfügbar und elastisch skalierbar sein
    • KI-Workloads performant ausführen können
    • On-Premise-Integrationen und hybride Modelle abbilden

    Bei centron erhalten Sie Cloud- und Serverinfrastruktur speziell für SAP-nahe Anforderungen:

    Für IT-Verantwortliche und Entscheider lohnt es sich, nach folgenden Themen Ausschau zu halten:

    KI ist da – jetzt kommt die Infrastrukturfrage

    SAP Business AI ist der nächste logische Schritt in der digitalen Transformation. Damit KI nicht nur als Buzzword bleibt, sondern echten Wert schafft, braucht es die richtige IT-Basis.

    Mit einer sicheren, skalierbaren Cloud-Infrastruktur schaffen Unternehmen heute die Grundlage für morgen.

    Häufige Fragen zu SAP Business AI

    Was ist SAP Business AI?

    SAP Business AI bezeichnet die direkte Integration künstlicher Intelligenz in SAP-Anwendungen wie S/4HANA, SuccessFactors oder Ariba. Ziel ist es, Prozesse durch Automatisierung und Entscheidungshilfen effizienter zu gestalten.

    Welche Vorteile bietet SAP Business AI für Unternehmen?

    SAP Business AI unterstützt Unternehmen bei der Automatisierung repetitiver Aufgaben, der Verbesserung der Entscheidungsqualität und der Effizienzsteigerung in HR, Finance und Logistik – direkt integriert in die SAP-Prozesslandschaft.

    Welche Infrastruktur ist für SAP Business AI erforderlich?

    Für den produktiven Einsatz von SAP Business AI sind hochverfügbare, skalierbare und DSGVO-konforme Cloud-Infrastrukturen erforderlich. Diese sollten SAP-nahe Workloads performant verarbeiten und hybride Szenarien unterstützen.

    Was unterscheidet SAP Business AI von anderen KI-Lösungen?

    Im Gegensatz zu generischen KI-Tools ist SAP Business AI direkt in Geschäftsprozesse eingebettet. Sie basiert auf Unternehmensdaten und branchenspezifischer Logik – für maximale Relevanz und Kontrolle.

    Wie kann centron bei der Einführung von Business AI unterstützen?

    centron bietet DSGVO-konforme Enterprise-Cloud-Infrastrukturen, GPU-Server für KI-Prozesse und Managed Services, die optimal auf SAP-nahe Anforderungen ausgerichtet sind – mit persönlichem Support und 200 € Startguthaben.