KI & Compute – Datenfundament für Machine Learning

AI Data Lake: Petabytes im deutschen Rechtsraum

Trainingsdaten wachsen schneller als jede Planung – Objektspeicher wächst mit, ohne dass Volumen vorab gebucht wird.

Warum centron

Warum Objektspeicher das Fundament ist

Klassische Storage-Systeme stoßen bei KI-Datenmengen an Grenzen – nicht an Kapazität, sondern an Struktur.

Skalierung bis Petabyte

Große Datenmengen ohne komplexe Partitionierung oder Speicherengpässe – der Speicher wächst mit den Trainingsdaten, nicht umgekehrt.

Storage und Compute getrennt

Rechenleistung skaliert unabhängig vom Speicher. GPU-Kapazität läuft nur während des Trainings, die Daten bleiben liegen – das trennt die Kostenkurven.

S3-kompatibel

Standard-Werkzeuge, SDKs und Frameworks sprechen S3. Bestehende Pipelines lassen sich anbinden, ohne sie umzuschreiben.

Standardmäßig in Hallstadt

Daten liegen im eigenen Rechenzentrum bei Bamberg, ohne Drittlandübermittlung – eine europäische Alternative zu US-Hyperscalern.

Von der Risikoanalyse zum Betrieb

Vom Data Lake zum Lakehouse

Der Data Lake speichert Rohdaten, das Data Warehouse strukturierte Auswertungen – das Lakehouse verbindet beides über Tabellenformate wie Delta Lake oder Apache Iceberg auf demselben Objektspeicher. Für die Infrastruktur ändert das wenig: Gebraucht wird ein S3-kompatibler Speicher, der die Metadaten-Operationen dieser Formate mitmacht und mit den Daten wächst. Die Analyse-Schicht darüber wählen Sie frei.

Made in GermanyUnternehmen · Rechenzentren · Support
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  • Roh speichern – unstrukturiert, ohne Schema-Zwang
  • S3-kompatibel – Standard-Werkzeuge funktionieren
  • Getrennt skalieren – Speicher und Rechenleistung
  • Governance – Datenhoheit im deutschen Rechtsraum
Empfohlene Bausteine

Die passenden centron Produkte

Mit diesen Bausteinen setzen Kliniken und medizinische Einrichtungen IT-Sicherheit typischerweise um – kombinierbar und jederzeit erweiterbar.

S3 Object Storage
Ab
5,00 € / Monat
Das Fundament
  • 0,02 € pro GB
  • Externer Traffic kostenlos
  • S3-kompatible API
Cloud GPU
Ab
92,59 € / Monat
Für das Training
  • NVIDIA-GPUs
  • Getrennt vom Speicher skalierbar
  • Stundengenau abrechenbar
Managed Kubernetes
Ab
29,99 € / Monat
Für Pipelines
  • Feste Monatstarife
  • Standard-Control-Plane kostenlos
  • SLA 99,9 %
Kurz beantwortet

Was braucht ein AI Data Lake als Fundament?

Ein AI Data Lake braucht Objektspeicher, der unstrukturierte Daten in Rohform aufnimmt und bis in den Petabyte-Bereich skaliert, ohne dass Speicher und Rechenleistung aneinander gekoppelt sind. Tragender Baustein ist S3 Object Storage ab 5,00 € pro Monat mit 0,02 € pro Gigabyte, ergänzt durch Cloud GPU für das Training und Managed Kubernetes für die Pipelines. Die Infrastruktur läuft in eigenen deutschen Rechenzentren, ISO 27001 auf Basis IT-Grundschutz zertifiziert (BSI-Zertifikat BSI-IGZ-0773) und mit uneingeschränktem BSI C5:2020 Typ 1-Testat. Neue Konten erhalten 200 € Startguthaben.

Bausteine und Preise
BausteinPreis
S3 Object Storageab 5,00 € / Monat
Cloud GPUab 92,59 € / Monat
Managed Kubernetesab 29,99 € / Monat
Branchen & Sektoren FAQ

Häufige Fragen

Was unterscheidet einen Data Lake von einem Data Warehouse?

Der Data Lake speichert Rohdaten, ohne dass ihre Struktur vorab festgelegt wird – das Schema entsteht beim Lesen. Ein Data Warehouse setzt die Struktur beim Schreiben. Für KI-Projekte ist der Data Lake meist der Startpunkt, weil sich beim Sammeln noch nicht entscheiden lässt, welche Merkmale ein späteres Modell braucht.

Funktionieren gängige Werkzeuge mit dem S3 Object Storage von centron?

Ja. Die API ist S3-kompatibel – Werkzeuge, SDKs und Frameworks, die mit S3 sprechen, funktionieren mit angepasstem Endpunkt. Auch Tabellenformate wie Delta Lake oder Apache Iceberg setzen darauf auf. Bestehende Pipelines lassen sich damit anbinden, ohne sie umzuschreiben.

Was kostet der ausgehende Traffic?

Nichts. Externer Traffic ist im S3 Object Storage von centron kostenlos – bei Trainingsdaten, die wiederholt gelesen werden, ist das ein spürbarer Unterschied zu Anbietern mit Egress-Gebühren. Berechnet wird der Speicherplatz: 0,02 € pro gespeichertem Gigabyte.
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Was braucht ein AI Data Lake als Fundament?

Ein Data Lake speichert unstrukturierte Daten in ihrer Rohform, bis sie gebraucht werden. Dafür eignet sich Objektspeicher besser als klassische Dateisysteme: Er skaliert bis in den Petabyte-Bereich, ohne dass Partitionierung geplant werden muss, und trennt Speicher von Rechenleistung – beides wächst unabhängig. centron liefert S3 Object Storage aus dem eigenen Rechenzentrum in Hallstadt bei Bamberg, ISO 27001 auf Basis IT-Grundschutz zertifiziert und mit uneingeschränktem BSI C5:2020 Typ 1-Testat.