KI & Compute – High Performance Computing · HPC Cloud aus Deutschland

HPC: Höchstleistung ohne Cluster

Rechenintensive Workloads von Numerik bis Genomik auf dedizierter Hardware und GPU-Instanzen – HPC-Leistung, gebucht statt gebaut. High Performance Computing hat sich von reiner Simulationstechnologie zu einer Infrastruktur für Simulation und Machine Learning entwickelt: Virtuelle HPC-Server für KI stellen rechenintensive Workloads flexibel und bedarfsgerecht bereit.

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ccloud³ Console · HPC-Cluster
eu-de · Rechenzentrum Hallstadt
Knoten
8 dediziert
GPU
4× A100
Scheduler
Slurm
JOB MPI-Job · 512 Kerne
● Rechnet
GPU Training · A100-Knoten
● Läuft
NET VPC · niedrige Latenz
● Verbunden
S3 Ergebnisse · Data Lake
● Archiviert
Job abgeschlossen3 h 40 min · Knoten freigegeben
  • HPC-optimierte Server für maximale Rechenleistung – Dedicated Server mit AMD EPYC / Intel Xeon und NVMe für exklusive, konstante Leistung.
  • GPU-beschleunigtes Computing – für KI, Simulationen und datenintensive Workloads mit NVIDIA Cloud GPUs.
  • Flexibel und ohne eigene Hardware – Rechenleistung, Netzwerk und Speicher skalieren durch weitere Nodes, stundengenau abgerechnet.
  • Clusterfähige souveräne Cloud – made in Germany mit BSI C5 Testat, planbaren Kosten, klarer Architektur und persönlichem Ansprechpartner.
Warum centron

Der Cluster, den Sie nicht kaufen müssen

Eigene HPC-Cluster binden Kapital und Personal – gemietete Höchstleistung rechnet nur, wenn gerechnet wird.

Dedizierte Rechenknoten

Dedicated Server mit AMD EPYC / Intel Xeon und NVMe liefern exklusive, konstante Leistung für Ihre Jobs.

GPU-Knoten dazu

Für GPU-beschleunigte Codes ergänzen RTX-Instanzen den Cluster – ab 92,59 €/Monat (stundengenau abgerechnet).

Knoten vernetzt

VPC-Netzwerke verbinden Rechenknoten mit niedriger Latenz – MPI-Jobs laufen über mehrere Maschinen.

Rechenzeit statt Invest

Kein Beschaffungsantrag, keine Wartung, keine Stellfläche – nur Rechenzeit, wenn Sie sie brauchen.

Anwendungsbereiche

Konkrete Anwendungsbereiche für HPC

Eine Cloud für HPC brauchen Unternehmen, deren Berechnungen Stunden statt Minuten dauern, die KI-Modelle trainieren, komplexe Systeme simulieren oder deren Server regelmäßig die Lastgrenze erreichen.

Wissenschaft

High Performance Computing ermöglicht komplexe wissenschaftliche Simulationen und numerische Berechnungen in Bereichen wie Physik, Chemie oder Biotechnologie. Große Datenmengen lassen sich parallel verarbeiten und deutlich schneller auswerten – mehr auf Cloud für die Wissenschaft.

Product Design und Optimierung

HPC beschleunigt Simulationen, Prototyping und Strömungsanalysen im Produktentwicklungsprozess. Ingenieure testen und optimieren Modelle iterativ – ohne physische Prototypen; im Detail auf CFD-Simulation und CAD in der Cloud.

Machine Learning und Data Analysis

GPU-beschleunigtes High Performance Computing verkürzt Trainingszeiten für KI-Modelle erheblich und beschleunigt auch die anschließende LLM-Inferenz. Auch umfangreiche Datenanalysen und Deep-Learning-Workloads lassen sich effizient skalieren.

Climate Modeling

Klimamodelle erfordern die Verarbeitung enormer Datenmengen und komplexer Gleichungssysteme. HPC-Cluster ermöglichen präzisere Prognosen durch parallele Berechnungen und hohe Rechenleistung.

Vom Job zum Cluster

HPC-Umgebungen nach Ihrem Schema

Einzelne Großrechnungen laufen auf einem Dedicated Server; wiederkehrende Workloads bekommen einen kleinen Cluster mit Scheduler (Slurm) über mehrere Knoten in der VPC. Eingabedaten und Ergebnisse verwaltet S3, Kubernetes orchestriert containerisierte Jobs. Maximale Performance liefern NVMe Storage für extrem schnelle I/O, ein High-Speed-Netzwerk mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz für Cluster-Computing, GPU-Beschleunigung für mehr Parallelisierung und planbar zugewiesene vCPU/RAM/Storage ohne Hardware-Invest – wachsende Datenbestände nimmt der AI Data Lake auf.

on demandHPC-Leistung ohne eigene Anschaffung
Kosten im Preisrechner kalkulieren
  • Exklusive Knoten – Dedicated Server mit NVMe
  • Scheduler-ready – Slurm & Container-Jobs
  • GPU-Erweiterung – RTX-Knoten nach Bedarf
  • Daten-Handling – S3 für In- und Output
Empfohlene Bausteine

Die passenden centron Produkte

Mit diesen Bausteinen setzen Kunden diesen Anwendungsfall typischerweise um – kombinierbar und jederzeit erweiterbar.

Dedicated Server
Preis
auf Anfrage
Exklusive Hardware
  • AMD & Intel CPUs
  • NVMe als Standard
  • SLA vertraglich vereinbart
Mehr erfahren
Cloud GPU
Ab
92,59 € / Monat
NVIDIA-Leistung
  • RTX A4000 ab 92,59 €/Monat
  • Dediziert, nicht geteilt
  • Ohne Mindestlaufzeit
Mehr erfahren
Kubernetes
Ab
29,99 € / Monat
Container-Orchestrierung
  • AutoScaler inklusive
  • Traffic im Fixpreis
  • CI/CD-ready
Mehr erfahren
Kurz beantwortet

Was kostet HPC Server bei centron?

HPC-Server nach Bedarf: High Performance Computing für Simulation und Forschung – stundengenau statt Investition in eigene Cluster. Tragender Baustein ist Dedicated Server auf Anfrage – stundengenau abgerechnet, ohne Mindestlaufzeit. Ergänzt wird das je nach Bedarf durch Cloud GPU und Kubernetes. Gehostet wird DSGVO-konform in den eigenen, nach ISO 27001 auf Basis IT-Grundschutz zertifizierten Rechenzentren von centron mit BSI C5:2020 Typ 1-Testat. Neue Konten erhalten 200 € Startguthaben.

Bausteine und Preise
BausteinPreis
Dedicated Serverauf Anfrage
Cloud GPUab 92,59 € / Monat
Kubernetesab 29,99 € / Monat
KI & Compute FAQ

Häufige Fragen

Was ist High Performance Computing (HPC)?

High Performance Computing bezeichnet den Einsatz leistungsstarker Server- und Cluster-Architekturen zur Verarbeitung sehr großer Datenmengen und komplexer Berechnungen. Typische Einsatzbereiche sind Simulationen, Machine Learning, wissenschaftliche Analysen und technische Modellierungen.

Ist eine HPC Cloud für Ihr Unternehmen geeignet?

High Performance Computing ist besonders sinnvoll, wenn große Datenmengen verarbeitet, komplexe Simulationen durchgeführt oder KI-Modelle trainiert werden. Auch bei rechenintensiven Analyse- oder Entwicklungsprozessen bietet HPC deutliche Performance-Vorteile gegenüber klassischen Serverumgebungen. Ob eine HPC-Architektur für Ihr Unternehmen sinnvoll ist, hängt von Workload, Skalierungsbedarf und Performance-Anforderungen ab – die Experten von centron unterstützen Sie bei der technischen Einordnung und der passenden Infrastrukturplanung.

Worin unterscheidet sich HPC von klassischen Servern?

HPC-Server sind auf paralleles Computing, hohe Compute-Dichte und schnellen Datendurchsatz optimiert. Im Gegensatz zu Standard-Servern unterstützen sie Cluster-Strukturen, GPU-Beschleunigung und skalierbare Architekturkonzepte für rechenintensive Workloads.

Kann ich MPI-Jobs über mehrere Knoten rechnen?

Ja – Rechenknoten verbinden sich in einer VPC mit niedriger Latenz, klassische Scheduler wie Slurm und MPI-Setups lassen sich wie gewohnt aufsetzen. Für dauerhaft hohe Interconnect-Anforderungen beraten wir zur passenden Knoten-Dimensionierung.

Welche Rolle spielen GPUs im High Performance Computing?

GPUs ermöglichen die parallele Verarbeitung großer Datenmengen und sind heute Standard für Machine Learning und KI-Workloads. In einer HPC-Umgebung beschleunigen sie Simulationen, Trainingsprozesse und komplexe Berechnungen erheblich.

Wie unterstützt eine HPC Cloud Ihre KI-Modelle?

Eine HPC Cloud schafft die skalierbare Infrastruktur, um KI-Modelle effizient zu entwickeln, zu trainieren und als produktive KI einzusetzen.

Was kostet der Einstieg?

Der Start ist bewusst günstig: Dedicated Server auf Anfrage, Cloud GPU ab 92,59 € pro Monat und Kubernetes ab 29,99 € pro Monat. Neue Konten erhalten 200 € Startguthaben für 60 Tage – Ihre konkrete Konfiguration kalkulieren Sie transparent im Preisrechner.

Ist High Performance Computing datensouverän möglich?

Ja. Die HPC-Infrastruktur von centron wird standardmäßig im nach ISO 27001 zertifizierten Rechenzentrum in Deutschland betrieben. Dadurch behalten Unternehmen jederzeit die volle Kontrolle über ihre Daten und ihre HPC-Workloads.

Welche Vorteile bietet eine deutsche HPC Cloud?

Ein HPC-Anbieter in Deutschland bietet Unternehmen klare Vorteile bei Datenschutz, Datenhoheit und Compliance. Durch Zertifizierungen wie das BSI C5:2020 Typ 1-Testat, das der centron Cloud ausgestellt wurde, ist dieser Anspruch zusätzlich prüfbar und nachvollziehbar. Besonders für Branchen mit sensiblen Daten, etwa Industrie, Forschung, Gesundheitswesen oder öffentliche Einrichtungen, ist High Performance Computing aus einem deutschen Rechenzentrum eine besonders sinnvolle Option.

Ist das DSGVO-konform umsetzbar?

Ja. Im High Performance Computing sind es meist die Eingangsdatensätze, die den Personenbezug tragen – etwa in Medizin-, Klima- oder Sozialforschung. Bei centron bleiben Rechenlast und Daten in Deutschland, ohne Auslagerung an fremde Cluster. Betrieb in nach ISO 27001 auf Basis IT-Grundschutz zertifizierten Rechenzentren, für ccloud³ / Managed Cloud mit uneingeschränktem BSI C5:2020 Typ 1-Testat. Details finden Sie im Trust Center.

Gibt es bei centron persönliche Ansprechpartner für Ihr HPC-Projekt?

Bei centron sprechen Sie direkt mit erfahrenen Technik-Experten. Statt einer anonymen Hotline erhalten Unternehmen im Rahmen des Managed-Server-Angebots feste Ansprechpartner, die bei Architektur, Migration und Skalierung unterstützen.
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