Vergleich – GPU-Produktvergleich

GPU: centron vs. OVHcloud

Europäische GPU-Cloud im Vergleich: deutsche Datensouveränität, dedizierte NVIDIA-Karten und persönlicher Support bei centron.

Das zeichnet centron aus

Vier Gründe für den genauen Blick

Belegbare Stärken statt Marketing-Superlative – geprüft in Audits, erlebt von Kunden.

Deutschland statt „irgendwo in Europa"

OVHcloud ist ein europäischer (französischer) Anbieter mit internationalen Regionen. centron betreibt ausschließlich deutsche Rechenzentren – mit BSI C5-Testat, dem deutschen Cloud-Sicherheitsmaßstab.

Dedizierte NVIDIA RTX

RTX A4000 ab 0,13 €/h und RTX 6000 Ada mit 48 GB VRAM – exklusiv zugeteilt für reproduzierbare Trainings- und Render-Zeiten.

Support auf Deutsch, inklusive

24/7 Experten-Support ohne Aufpreis, mit persönlichen Ansprechpartnern – kurze Wege statt internationaler Ticket-Ketten.

Transparente GPU-Kosten

Stundengenau, S3-Traffic für Trainingsdaten kostenlos, 200 € Startguthaben für den Praxistest.

Direkter Vergleich

centron und OVHcloud bei GPU-Infrastruktur

centron-Preise stammen aus der Preisliste und sind nachprüfbar. Angaben zu OVHcloud geben den öffentlich einsehbaren Stand von August 2026 wieder; maßgeblich sind ausschließlich die aktuellen Angaben des Anbieters. Alle Preise verstehen sich netto zzgl. USt.

KriteriumcentronOVHcloud
ProduktfokusCloud GPU von NVIDIA mit separat konfigurierbaren Cloud-Ressourcen für KI, Machine Learning, Rendering, Simulationen und HPCPublic Cloud GPU, GPU Dedicated Server, Bare Metal und Cloud-Integration; die Ressourcenkombination ist an das jeweilige Instanzprofil gebunden
GPU-ModelleNVIDIA RTX A4000 16 GB, Quadro RTX 6000 24 GB, A100 40 GB, A100 80 GB, RTX 6000 Ada 48 GBNVIDIA H100 80 GB, H200 141 GB, L40S 48 GB, L4 24 GB, A10 24 GB, V100S 32 GB, RTX 5000 16 GB sowie GPU Dedicated Server mit L40S
Einstieg / KI-InferenzRTX A4000 ab 0,13 €/h bzw. 92,59 €/Monat – ohne Setup-GebührRTX 5000 16 GB ab 0,4284 €/h; V100S 32 GB ab 0,952 €/h
Midrange-GPUQuadro RTX 6000 ab 0,24 €/h bzw. 170,83 €/MonatL4 24 GB ab 0,8925 €/h; A10 24 GB ab 0,9044 €/h
KI-TrainingA100 40 GB ab 0,679 €/h bzw. 489,47 €/MonatL40S 48 GB ab 1,666 €/h; als GPU Dedicated Server zusätzlich mit Installationsgebühr
Speicherintensive KI-WorkloadsRTX 6000 Ada 48 GB ab 1,192 €/h bzw. 858,19 €/MonatH100 80 GB ab 3,332 €/h
High-End GenAI & große SprachmodelleA100 80 GB ab 1,243 €/h bzw. 894,73 €/MonatH200 141 GB ab 49,98 €/h (Mehr-GPU-Konfiguration)
AbrechnungStunden- und Monatspreise pro GPU-Modell, keine Setup-Gebühr; 200 € Startguthaben für 60 TagePublic-Cloud-Instanzen im Stundentarif, dedizierte Server als feste Monatsmiete zzgl. Installationsgebühr
Sicherheit & StandortEigenes Rechenzentrum in Deutschland; ISO/IEC 27001 auf Basis IT-Grundschutz (BSI-IGZ-0773), DSGVO-konform, uneingeschränktes BSI C5:2020 Typ 1-TestatEuropäischer Anbieter mit internationaler Infrastruktur, unter anderem Rechenzentren in Frankreich und Deutschland; BSI C5:2020 Typ 2-Testat
ZielgruppeUnternehmen mit Bedarf an flexibler GPU-Leistung, Datensouveränität, persönlicher Betreuung und KostenkontrolleEntwickler- und Plattform-Teams, Forschungseinrichtungen und Unternehmen, die GPU-Ressourcen in einem größeren Cloud- und Bare-Metal-Ökosystem betreiben
GPU fair vergleichen

Souveränität hat Abstufungen

„Europäisch" ist nicht automatisch „deutsch": Für manche Compliance-Anforderungen genügt EU-Hosting, andere verlangen explizit deutschen Anbieter, deutsches Rechenzentrum und C5-Testat. Klären Sie Ihre Anforderungsstufe – und testen Sie die technische Seite mit Ihrem echten Workload auf centron GPUs.

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Vergleichs-FAQ

Häufige Fragen zum Vergleich

Reicht ein EU-Anbieter nicht für die DSGVO?

Für die DSGVO grundsätzlich ja – aber viele Branchen-Anforderungen (etwa im Gesundheitswesen oder öffentlichen Sektor) verlangen zusätzlich deutsche Standorte und den BSI-C5-Nachweis. Welche Stufe Sie brauchen, klärt Ihr Compliance-Team; centron erfüllt die strengste.

Was bedeutet dedizierte GPU konkret im Alltag?

Konstanz: Ihre Trainingszeit hängt nur von Ihrem Job ab, nicht von Nachbarn auf derselben Karte. Das macht Laufzeiten reproduzierbar und Benchmarks aussagekräftig.

Wie migriere ich GPU-Workloads zu centron?

Meist unkompliziert: Container-Images und Trainingsskripte laufen dank Standard-Stacks (CUDA, PyTorch, TensorFlow) direkt; Datensätze zieht rclone nach S3 um. Beim ersten Setup unterstützt unser Team.

Hinweis: Die Angaben zu Wettbewerbern geben den öffentlich einsehbaren Stand von August 2026 wieder und erheben keinen Anspruch auf Vollständigkeit; Leistungsmerkmale und Preise können sich seither geändert haben. Maßgeblich sind ausschließlich die aktuellen Angaben der jeweiligen Anbieter. Genannte Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber; es bestehen keine Partnerschaften. centron-Preise: Einstiegspreise zzgl. USt., Details auf den Produkt- und Pricing-Seiten.

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