CFD: Strömungen rechnen, wenn es zählt
OpenFOAM & Co. auf starken CPU- und GPU-Instanzen: Simulationsläufe skalieren mit dem Projekt statt mit dem Hardware-Budget. High-Performance-Computing für Ihre CFD-Workflows – mit planbaren Kosten, aktueller Hardware und einer Umgebung, die für komplexe Modelle gemacht ist.
- Mehr Rechenpower – weniger Kosten – GPU-basiertes CFD beschleunigt Simulationen deutlich und senkt die Kosten pro Lauf.
- Modernste Hardware – sofort verfügbar – Nvidia-basierte Cloud-Instanzen, jederzeit verfügbar, nahtlos skalierbar, integriert in ccloud³.
- Gesamtkosten im Griff – keine Anschaffung, Wartung und Aktualisierung eigener CFD-Hardware; Ausgaben bleiben planbar.
- Für komplexe Modelle gemacht – planbare Kosten, aktuelle Hardware und eine Umgebung für transiente Szenarien und komplexe Physik.
Rechenleistung im Takt der Iterationen
CFD lebt von Iterationen – je schneller ein Lauf, desto mehr Varianten schafft das Projekt.
Kerne nach Fall-Größe
Große Meshes bekommen große Instanzen oder Dedicated Server – kleine Varianten laufen parallel auf mehreren VMs.
GPU-Beschleunigung
GPU-fähige Solver und Postprocessing profitieren von dedizierten RTX-Karten ab 92,59 €/Monat (stundengenau abgerechnet).
Ergebnisse archiviert
Simulationsdaten wandern in S3 – jede gerechnete Variante bleibt nachvollziehbar und vergleichbar.
Budget je Projekt
Stundengenaue Abrechnung passt zu projektbezogener Kalkulation – keine Hardware, die zwischen Aufträgen stillsteht.
Mit Cloud-GPUs bereit für die Zukunft der Strömungssimulation
Moderne Produktentwicklung verlangt präzise Strömungsanalysen, schnelle Entscheidungen und effizienten Ressourceneinsatz. Klassische Methoden stoßen bei komplexer Physik an ihre Grenzen – Windkanaltests sind teuer und unflexibel. CFD bietet enorme Potenziale, scheitert in der Praxis aber oft an fehlender Rechenleistung, Know-how oder passenden Tools.
Warum CFD so wertvoll ist
Strömungssimulationen sind der Schlüssel zu besseren Produkten – doch bei komplexer Physik und transienten Szenarien stoßen klassische Berechnungsansätze schnell an ihre Grenzen. Lange Rechenzeiten und vereinfachte Modelle führen zu ungenauen Ergebnissen und verpassten Chancen. Die Geometrie dafür entsteht auf CAD in der Cloud.
Mehr Rechenpower – weniger Kosten
Mit GPU-basiertem CFD beschleunigen Sie Ihre Simulationen deutlich und senken gleichzeitig die Kosten pro Lauf. Im Vergleich zu klassischen CPU-Clustern profitieren Sie von geringeren Investitionen – bei gleichwertiger oder sogar höherer Leistung auf Cloud GPU.
Modernste Hardware – sofort verfügbar
Ob High-End-Simulation oder anspruchsvolle Visualisierung: Die Infrastruktur liefert maximale Performance, gestochen scharfe Ergebnisse und reibungslose Abläufe – ohne Wartezeiten; große Meshes rechnen auf Dedicated Servern oder HPC-Instanzen.
Gesamtkosten im Griff
Die Anschaffung, Wartung und laufende Aktualisierung eigener CFD-Hardware ist kostenintensiv. Mit cloudbasierten Lösungen bleiben Ihre Ausgaben planbar und kalkulierbar – und Sie profitieren gleichzeitig von höherer Flexibilität für Ihre Projekte.
Parameterstudien parallel statt nacheinander
Statt eine Workstation wochenlang zu blockieren, rechnen zehn Varianten parallel auf zehn Instanzen – orchestriert per Skript oder Kubernetes-Jobs. Ergebnisse sammelt S3, das Postprocessing übernimmt eine GPU-Instanz mit ParaView.
- OpenFOAM-ready – Linux-Instanzen mit Root
- Parallel-Läufe – Jobs über viele Instanzen
- Postprocessing – ParaView auf GPU
- Projekt-Abrechnung – stundengenau je Studie
Die passenden centron Produkte
Mit diesen Bausteinen setzen Kunden diesen Anwendungsfall typischerweise um – kombinierbar und jederzeit erweiterbar.
- AMD & Intel CPUs
- NVMe als Standard
- SLA vertraglich vereinbart
- RTX A4000 ab 92,59 €/Monat
- Quadro RTX 6000 ab 170,83 € · A100 ab 489,47 € · RTX 6000 Ada ab 858,19 €/Monat
- Dediziert, nicht geteilt
- Ohne Mindestlaufzeit
- S3-kompatible API
- Traffic kostenlos
- Unbegrenzt skalierbar
Was kostet CFD Simulation bei centron?
CFD-Simulation in der Cloud: Strömungsberechnungen auf HPC- und GPU-Instanzen – Rechenleistung nach Bedarf statt eigener Cluster. Tragender Baustein ist Dedicated Server auf Anfrage – stundengenau abgerechnet, ohne Mindestlaufzeit. Ergänzt wird das je nach Bedarf durch Cloud GPU und S3 Object Storage. Alle Daten bleiben in Deutschland: eigene Rechenzentren in Hallstadt bei Bamberg, ISO 27001 auf Basis IT-Grundschutz und BSI C5:2020 Typ 1 testiert. Neue Konten erhalten 200 € Startguthaben.
| Baustein | Preis |
|---|---|
| Dedicated Server | auf Anfrage |
| Cloud GPU | ab 92,59 € / Monat |
| S3 Object Storage | ab 5,00 € / Monat |
Häufige Fragen
Was ist CFD und warum ist es wichtig?
Welche Vorteile bietet GPU-beschleunigtes CFD?
Wie beschleunige ich meine CFD-Läufe konkret?
Warum ist cloudgestütztes CFD wirtschaftlich sinnvoll?
Was kostet der Einstieg?
Welche Branchen profitieren besonders vom Einsatz von Cloud-GPUs bei CFD?
Ist die Nutzung von centrons Cloud-Ressourcen kompliziert oder zeitaufwendig?
Wie kann ich mit centron in cloudgestütztes CFD einsteigen?
Bietet centron Server zur Miete an – und welche Varianten gibt es?
Ist das DSGVO-konform umsetzbar?
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