KI & Compute – Firmenwissen befragen · Wissensmanagement mit KI – schnell, sicher, skalierbar

Wissensmanagement: Ihr Firmenwissen, befragbar

Dokumente, Wikis und Ablagen mit KI durchsuchbar machen – als RAG-System auf eigener Infrastruktur, damit Firmenwissen im Haus bleibt. Wissen nutzen, statt suchen: Informationen sind oft über verschiedene Systeme verstreut, schwer auffindbar oder veraltet – ein RAG-fähiger KI-Assistent auf zuverlässiger, DSGVO-konformer und C5-testierter Infrastruktur löst das.

ccloud³ Console · RAG-Assistent
eu-de · Rechenzentrum Hallstadt
Dokumente
48.000 indexiert
Antwort
1,8 s
Datenabfluss
0
ING Ingest-Pipeline · Kubernetes
● Aktuell
VEC Qdrant · NVMe-Volume
● Läuft
LLM vLLM · RTX A4000
● Serviert
S3 Quellen · Object Storage
● Gespeichert
Antwort mit QuelleHandbuch v7 · Seite 12
  • Leistungsstarkes Sprachmodell mit Kontextverarbeitung – analysiert komplexe interne Dokumente präzise, generiert kontextbasierte Ergebnisse und vernetzt unternehmensspezifisches Wissen.
  • Benutzerfreundlichkeit als Erfolgsfaktor – Anfragen in natürlicher Sprache, ohne technisches Vorwissen schnell an die benötigten Informationen.
  • Datensouveränität durch Self-Hosting – vollständige Kontrolle über sensible Unternehmensdaten, maximale Datenschutz-Compliance, Unabhängigkeit von externen Anbietern.
  • Professionelle Infrastruktur – hochperformante GPU-Hardware, Cloud mit C5 Typ 1-Testat, DSGVO-konforme Verarbeitung, minimierte Wartungs- und Betriebskosten.
Warum centron

Vom Dokumentenberg zur Antwort

Das Wissen ist da – nur verstreut. RAG-Systeme machen es befragbar, ohne es an fremde Clouds zu geben.

Wissen indexiert

Dokumente aus Ablagen und Wikis wandern als Embeddings in eine Vektor-Datenbank auf NVMe-Volumes – die Quellen bleiben in S3.

Antworten generiert

Ein selbst gehostetes Sprachmodell formuliert Antworten mit Quellenangabe – auf dedizierter GPU, intern erreichbar.

Interna bleiben intern

Verträge, Handbücher und Projektwissen verlassen nie Ihre VPC – der entscheidende Unterschied zu Cloud-KI-Diensten.

Rechte respektiert

Zugriffsrechte der Quellsysteme setzen sich in der Suche fort – jeder findet nur, was er sehen darf.

Anwendungsbereiche

Die Vorteile von KI-gestütztem Wissensmanagement

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein KI-Ansatz, bei dem das Sprachmodell während der Ausführung nicht nur auf sein Trainingswissen zurückgreift, sondern zusätzlich Informationen aus einer eigens eingerichteten Wissensdatenbank nutzt – flexibel befüllt mit Ihrer eigenen Dokumentation, für präzise, kontextbezogene Antworten.

Automatisierte Datenerfassung & Organisation

KI erfasst und kategorisiert Informationen in Echtzeit – Quellen aus Ablagen, Wikis und Laufwerken landen als Embeddings in der Vektor-Datenbank, die Originale im AI Data Lake auf S3 Object Storage.

Schneller Zugriff auf relevante Inhalte

KI-gestützte Chatbots liefern sofort Antworten mit Quellenangabe, ohne manuelle Suche – die LLM-Inferenz läuft auf dedizierten Cloud-GPUs mit konstanter Antwortzeit.

Personalisierte Wissensbereitstellung

Informationen werden gezielt an Mitarbeiterrollen und Bedürfnisse angepasst – Zugriffsrechte der Quellsysteme setzen sich in der Suche fort, jeder findet nur, was er sehen darf.

Proaktive Wissensverteilung

Automatische Identifikation und Schließung von Wissenslücken – der Assistent erkennt, wo Dokumentation fehlt oder veraltet ist, und hält das Unternehmenswissen aktuell.

Kosteneinsparungen & optimierte Entscheidungsfindung

Weniger manueller Aufwand für Datenpflege und Schulungen – und fundierte, datengetriebene Entscheidungen durch KI-gestützte Analysen des eigenen Wissensbestands.

Effektives Onboarding & kontinuierliches Lernen

KI erleichtert das Einarbeiten neuer Mitarbeiter mit personalisierten Schulungsinhalten und hält das Wissen durch automatisierte Aktualisierungen auf dem neuesten Stand.

Praktisch statt Pilot

In Wochen zum internen Wissens-Assistenten

Offene Bausteine wie LangChain, Qdrant und vLLM fügen sich auf centron Infrastruktur zum RAG-Stack: Ingest-Pipeline in Kubernetes, Vektor-DB auf Volumes, Inferenz auf GPU. Das Ergebnis: eine interne Such- und Antwortmaschine, der die Rechtsabteilung zustimmen kann.

100 % internRAG in Ihrer VPC · kein Datenabfluss
Kosten im Preisrechner kalkulieren
  • Offene Bausteine – LangChain, Qdrant, vLLM & Co.
  • Quellen angebunden – Ablagen, Wikis, Laufwerke
  • Antwort mit Beleg – Quellenangabe je Antwort
  • Rechte-Erhalt – Berechtigungen wirken fort
Empfohlene Bausteine

Die passenden centron Produkte

Mit diesen Bausteinen setzen Kunden diesen Anwendungsfall typischerweise um – kombinierbar und jederzeit erweiterbar.

Cloud GPU
Ab
92,59 € / Monat
NVIDIA-Leistung
  • RTX A4000 ab 92,59 €/Monat
  • Quadro RTX 6000 ab 170,83 € · A100 ab 489,47 € · RTX 6000 Ada ab 858,19 €/Monat
  • Dediziert, nicht geteilt
  • Ohne Mindestlaufzeit
Volumes
Ab
0,05 € / GB · Monat
NVMe Block Storage
  • Im Betrieb erweiterbar
  • Snapshot-fähig
  • Unabhängig von der VM
S3 Object Storage
Ab
5,00 € / Monat
Skalierbarer Speicher
  • S3-kompatible API
  • Traffic kostenlos
  • Unbegrenzt skalierbar
Kurz beantwortet

Was kostet Wissensmanagement mit KI bei centron?

Wissensmanagement mit KI: Firmenwissen per RAG durchsuchbar machen – auf eigener Infrastruktur, DSGVO-konform, Daten bleiben im Haus. Tragender Baustein ist Cloud GPU ab 92,59 € pro Monat – stundengenau abgerechnet, ohne Mindestlaufzeit. Ergänzt wird das je nach Bedarf durch Volumes und S3 Object Storage. Gehostet wird DSGVO-konform in den eigenen, nach ISO 27001 auf Basis IT-Grundschutz zertifizierten Rechenzentren von centron mit BSI C5:2020 Typ 1-Testat. Neue Konten erhalten 200 € Startguthaben.

Bausteine und Preise
BausteinPreis
Cloud GPUab 92,59 € / Monat
Volumesab 0,05 € / Monat
S3 Object Storageab 5,00 € / Monat
KI & Compute FAQ

Häufige Fragen

Warum sollten Unternehmen KI für ihr Wissensmanagement nutzen?

Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Wissen effizient zu erfassen, zu organisieren und bereitzustellen. KI automatisiert diese Prozesse, beschleunigt den Zugriff auf relevante Informationen und verhindert Wissensverluste. So steigert sie die Produktivität und verbessert die Entscheidungsfindung.

Was ist eine Cloud-GPU?

Eine Cloud-GPU ist eine Grafikprozessoreinheit, die über die Cloud bereitgestellt wird und es Unternehmen ermöglicht, rechenintensive Aufgaben ohne eigene physische Hardware auszuführen. Anstatt eine teure GPU lokal zu betreiben, können Nutzer über das Internet auf leistungsstarke Rechenkapazitäten zugreifen – bei centron fällt für die Dienstbereitstellung eine transparent kommunizierte stündliche Nutzungsgebühr an. Die Nutzung einer Cloud-GPU ist besonders vorteilhaft für maschinelles Lernen, 3D-Modellierung, Simulationen, komplexe Datenanalysen und die Inferenz von großen Sprachmodellen, da die benötigte Rechenleistung flexibel skaliert und nach Bedarf genutzt werden kann.

Wie kommt unser Wissen in das System – und bleibt es aktuell?

Eine Ingest-Pipeline liest Quellen regelmäßig ein, zerlegt Dokumente und aktualisiert die Embeddings – neue Dokumente sind nach dem nächsten Lauf befragbar. Alles läuft in Ihrer VPC; gelöschte Quellen verschwinden auch aus dem Index.

Welche Beispielkonfigurationen gibt es?

Konfiguration I: 8 Cores, RTX A4000 (16 GB VRAM), 16 GB RAM, Start z. B. mit 500 GB Storage – mit Inferenz 146,23 €/Monat (ca. 0,2031 €/h), ohne Inferenz 53,64 €/Monat (ca. 0,0745 €/h). Konfiguration II: 16 Cores, A100 (40 GB VRAM), 64 GB RAM, Start z. B. mit 500 GB Storage – mit Inferenz 602,79 €/Monat (ca. 0,8372 €/h), ohne Inferenz 113,32 €/Monat (ca. 0,1574 €/h). Für eine individuelle Lösung kontaktieren Sie unser Sales-Team.

Was kostet der Einstieg?

Der Start ist bewusst günstig: Cloud GPU ab 92,59 € pro Monat, Volumes ab 0,05 € pro GB · Monat und S3 Object Storage ab 5,00 € pro Monat. Neue Konten erhalten 200 € Startguthaben für 60 Tage – Ihre konkrete Konfiguration kalkulieren Sie transparent im Preisrechner.

Ist das DSGVO-konform umsetzbar?

Ja – und das ist bei KI-gestütztem Wissensmanagement der kritische Punkt: Interne Dokumente enthalten regelmäßig Personendaten und Betriebsgeheimnisse, die bei einem externen KI-Dienst in fremde Hände gerieten. Bei centron bleiben Wissensbasis, Embeddings und Modell in Deutschland. Die Rechenzentren sind nach ISO 27001 auf Basis IT-Grundschutz zertifiziert, für ccloud³ / Managed Cloud besteht ein uneingeschränktes BSI C5:2020 Typ 1-Testat. Details finden Sie im Trust Center.

Warum ist ein BSI C5-Testat für KI-Wissensmanagement wichtig?

KI-gestütztes Wissensmanagement arbeitet häufig mit sensiblen internen Dokumenten, Prozessen und Unternehmensdaten. Die Prüfung im Rahmen des BSI C5:2020 Typ 1-Testats bestätigt, dass unsere Cloud nach dem etablierten Kriterienkatalog des BSI für sichere Cloud-Dienste geprüft wurde. Dadurch erhalten Unternehmen eine nachvollziehbare Grundlage für den Betrieb von KI-Workloads mit hohen Anforderungen an Sicherheit, Transparenz und Compliance.

Welche Vorteile bietet Object Storage als Speicherlösung für KI-Anwendungen?

Objektspeicher sind ideal für KI-gestützte Wissenssysteme mit großen Datenbeständen, da sie Big Data flexibel, skalierbar und kosteneffizient verarbeiten können. Trainingsdaten, Dokumente oder Datenbanken lassen sich ohne feste Ordnerstrukturen ablegen und jederzeit wieder abrufen. Damit ist Object Storage perfekt für Workloads, die kontinuierlich wachsen. Im Vergleich zu klassischen Dateisystemen ermöglicht Objektspeicher eine besonders hohe Ausfallsicherheit und einfache Integration in KI-Frameworks und Pipelines. Mit centron S3 Object Storage profitieren Unternehmen von einer DSGVO-konformen, hochverfügbaren und performant angebundenen Speicherlösung, die auf moderne KI-Prozesse ausgelegt ist.

Wie verbessert KI das Onboarding und das Lernen in Unternehmen?

KI-gestützte Wissensmanagementsysteme bieten neuen Mitarbeitern personalisierte Schulungsinhalte, stellen relevante Informationen bereit und beschleunigen die Einarbeitung. Durch kontinuierliches Lernen und automatisierte Aktualisierungen bleibt das Unternehmenswissen stets auf dem neuesten Stand.

Wie transparent sind die Kosten für centron Cloud-GPUs?

centron setzt auf ein faires und transparentes Preismodell mit einem starken Preis-Leistungs-Verhältnis: keine versteckten Kosten – Sie zahlen nur für die genutzte Leistung – und Flexibilität, um Ihre GPU-Nutzung jederzeit an Ihren Bedarf anzupassen; alle Konditionen in den GPU-Tarifen.

Kann ich bei centron Server mieten und welche Optionen gibt es?

Ja, Sie können bei centron verschiedene Server-Lösungen mieten, die optimal zu Ihren Ansprüchen passen: virtuelle Maschinen, schnell konfigurierbar und flexibel skalierbar, und Managed Server mit Wartung und Betrieb durch centron – Sie konzentrieren sich ganz auf Ihre Arbeit.

Jetzt kostenlos anfangen

Melden Sie sich an und erhalten Sie in den ersten 60 Tagen ein Guthaben von 200 € bei centron.

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