Wissensmanagement: Ihr Firmenwissen, befragbar
Dokumente, Wikis und Ablagen mit KI durchsuchbar machen – als RAG-System auf eigener Infrastruktur, damit Firmenwissen im Haus bleibt. Wissen nutzen, statt suchen: Informationen sind oft über verschiedene Systeme verstreut, schwer auffindbar oder veraltet – ein RAG-fähiger KI-Assistent auf zuverlässiger, DSGVO-konformer und C5-testierter Infrastruktur löst das.
- Leistungsstarkes Sprachmodell mit Kontextverarbeitung – analysiert komplexe interne Dokumente präzise, generiert kontextbasierte Ergebnisse und vernetzt unternehmensspezifisches Wissen.
- Benutzerfreundlichkeit als Erfolgsfaktor – Anfragen in natürlicher Sprache, ohne technisches Vorwissen schnell an die benötigten Informationen.
- Datensouveränität durch Self-Hosting – vollständige Kontrolle über sensible Unternehmensdaten, maximale Datenschutz-Compliance, Unabhängigkeit von externen Anbietern.
- Professionelle Infrastruktur – hochperformante GPU-Hardware, Cloud mit C5 Typ 1-Testat, DSGVO-konforme Verarbeitung, minimierte Wartungs- und Betriebskosten.
Vom Dokumentenberg zur Antwort
Das Wissen ist da – nur verstreut. RAG-Systeme machen es befragbar, ohne es an fremde Clouds zu geben.
Wissen indexiert
Dokumente aus Ablagen und Wikis wandern als Embeddings in eine Vektor-Datenbank auf NVMe-Volumes – die Quellen bleiben in S3.
Antworten generiert
Ein selbst gehostetes Sprachmodell formuliert Antworten mit Quellenangabe – auf dedizierter GPU, intern erreichbar.
Interna bleiben intern
Verträge, Handbücher und Projektwissen verlassen nie Ihre VPC – der entscheidende Unterschied zu Cloud-KI-Diensten.
Rechte respektiert
Zugriffsrechte der Quellsysteme setzen sich in der Suche fort – jeder findet nur, was er sehen darf.
Die Vorteile von KI-gestütztem Wissensmanagement
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein KI-Ansatz, bei dem das Sprachmodell während der Ausführung nicht nur auf sein Trainingswissen zurückgreift, sondern zusätzlich Informationen aus einer eigens eingerichteten Wissensdatenbank nutzt – flexibel befüllt mit Ihrer eigenen Dokumentation, für präzise, kontextbezogene Antworten.
Automatisierte Datenerfassung & Organisation
KI erfasst und kategorisiert Informationen in Echtzeit – Quellen aus Ablagen, Wikis und Laufwerken landen als Embeddings in der Vektor-Datenbank, die Originale im AI Data Lake auf S3 Object Storage.
Schneller Zugriff auf relevante Inhalte
KI-gestützte Chatbots liefern sofort Antworten mit Quellenangabe, ohne manuelle Suche – die LLM-Inferenz läuft auf dedizierten Cloud-GPUs mit konstanter Antwortzeit.
Personalisierte Wissensbereitstellung
Informationen werden gezielt an Mitarbeiterrollen und Bedürfnisse angepasst – Zugriffsrechte der Quellsysteme setzen sich in der Suche fort, jeder findet nur, was er sehen darf.
Proaktive Wissensverteilung
Automatische Identifikation und Schließung von Wissenslücken – der Assistent erkennt, wo Dokumentation fehlt oder veraltet ist, und hält das Unternehmenswissen aktuell.
Kosteneinsparungen & optimierte Entscheidungsfindung
Weniger manueller Aufwand für Datenpflege und Schulungen – und fundierte, datengetriebene Entscheidungen durch KI-gestützte Analysen des eigenen Wissensbestands.
Effektives Onboarding & kontinuierliches Lernen
KI erleichtert das Einarbeiten neuer Mitarbeiter mit personalisierten Schulungsinhalten und hält das Wissen durch automatisierte Aktualisierungen auf dem neuesten Stand.
In Wochen zum internen Wissens-Assistenten
Offene Bausteine wie LangChain, Qdrant und vLLM fügen sich auf centron Infrastruktur zum RAG-Stack: Ingest-Pipeline in Kubernetes, Vektor-DB auf Volumes, Inferenz auf GPU. Das Ergebnis: eine interne Such- und Antwortmaschine, der die Rechtsabteilung zustimmen kann.
- Offene Bausteine – LangChain, Qdrant, vLLM & Co.
- Quellen angebunden – Ablagen, Wikis, Laufwerke
- Antwort mit Beleg – Quellenangabe je Antwort
- Rechte-Erhalt – Berechtigungen wirken fort
Die passenden centron Produkte
Mit diesen Bausteinen setzen Kunden diesen Anwendungsfall typischerweise um – kombinierbar und jederzeit erweiterbar.
- RTX A4000 ab 92,59 €/Monat
- Quadro RTX 6000 ab 170,83 € · A100 ab 489,47 € · RTX 6000 Ada ab 858,19 €/Monat
- Dediziert, nicht geteilt
- Ohne Mindestlaufzeit
- Im Betrieb erweiterbar
- Snapshot-fähig
- Unabhängig von der VM
- S3-kompatible API
- Traffic kostenlos
- Unbegrenzt skalierbar
Was kostet Wissensmanagement mit KI bei centron?
Wissensmanagement mit KI: Firmenwissen per RAG durchsuchbar machen – auf eigener Infrastruktur, DSGVO-konform, Daten bleiben im Haus. Tragender Baustein ist Cloud GPU ab 92,59 € pro Monat – stundengenau abgerechnet, ohne Mindestlaufzeit. Ergänzt wird das je nach Bedarf durch Volumes und S3 Object Storage. Gehostet wird DSGVO-konform in den eigenen, nach ISO 27001 auf Basis IT-Grundschutz zertifizierten Rechenzentren von centron mit BSI C5:2020 Typ 1-Testat. Neue Konten erhalten 200 € Startguthaben.
| Baustein | Preis |
|---|---|
| Cloud GPU | ab 92,59 € / Monat |
| Volumes | ab 0,05 € / Monat |
| S3 Object Storage | ab 5,00 € / Monat |
Häufige Fragen
Warum sollten Unternehmen KI für ihr Wissensmanagement nutzen?
Was ist eine Cloud-GPU?
Wie kommt unser Wissen in das System – und bleibt es aktuell?
Welche Beispielkonfigurationen gibt es?
Was kostet der Einstieg?
Ist das DSGVO-konform umsetzbar?
Warum ist ein BSI C5-Testat für KI-Wissensmanagement wichtig?
Welche Vorteile bietet Object Storage als Speicherlösung für KI-Anwendungen?
Wie verbessert KI das Onboarding und das Lernen in Unternehmen?
Wie transparent sind die Kosten für centron Cloud-GPUs?
Kann ich bei centron Server mieten und welche Optionen gibt es?
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