Ein stabiler Data Lake ist die Basis für Analytics und Machine Learning. Mit centron speichern Sie Rohdaten skalierbar in S3-kompatiblen Buckets, versionieren Änderungen und steuern Kosten über Lifecycle-Policies. DSGVO-konform, ISO 27001, betrieben in Deutschland.
Unstrukturierte und semistrukturierte Daten landen S3-kompatibel – ideal für Logs, Events, Medien und IoT. Partitionierung nach Zeit/Quelle verbessert Durchsatz und Abfragen.
Versionierung, Schema-Evolution und Metadaten steigern Verlässlichkeit. Zugriffe regeln Policies und Rollen; Protokolle machen Nutzung nachvollziehbar – wichtig für Audits.
Lifecycle-Policies verschieben selten genutzte Daten automatisch in günstigere Tiers. Heißdaten bleiben performant abrufbar, Archive kosteneffizient gespeichert.
Der Data Lake ist Startpunkt für Big Data Hosting und GPU-Workloads. Pipelines für ETL/ELT, Feature Stores und Modellablagen integrieren sich nahtlos.
Verschlüsselung in Transit/at Rest, fein granulare Zugriffe, revisionssichere Logs. DSGVO-konform mit AV-Verträgen – ideal für regulierte Branchen.
Welche Formate werden empfohlen?
Parquet/ORC für spaltenorientierte Analytics, JSON/CSV für Rohimporte.
Wie sichere ich Governance?
Rollen/Policies, Objekt-Tags und Audit-Logs – zentral verwaltet.
Was, wenn Daten wachsen?
S3-basiert skaliert horizontal – vom GB bis zum PB-Bereich.
Ist alles DSGVO-konform?
Ja. Speicherung ausschließlich in Deutschland, ISO 27001.
Quellen anbinden, Bucket-Struktur & Partitionierung definieren, Lifecycle & Governance einrichten. Wir unterstützen bei Migration, Katalog & Monitoring.
Automatisierte Datenwege für Analytics & ML.
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