Automotive: souveräne Lieferkette
Entwicklungsdaten, Testflotten-Telemetrie und OEM-Kollaboration – auf Infrastruktur, die TISAX-Umgebungen und Audit-Ketten der Branche unterstützt. Cloud-GPU-Server beschleunigen Simulationen und steigern die Effizienz der Fahrzeugentwicklung.
- Simulationen beschleunigt – Aerodynamik, Materialeigenschaften und Fahrverhalten auf Cloud-GPUs testen.
- Nur genutzte Leistung zahlen – keine Investitionskosten für eigene Server und deren Wartung.
- Skalierung on Demand – für Lastspitzen und große Entwicklungsprojekte.
- DSGVO-konform aus Deutschland – Entwicklungsdaten in eigenen deutschen Rechenzentren.
Gebaut für Automotive-Anforderungen
Wer für OEMs arbeitet, erbt deren Sicherheitsanforderungen – die Infrastruktur muss sie tragen können.
Prototypen-Daten geschützt
Konstruktions- und Erprobungsdaten liegen in isolierten VPCs deutscher Rechenzentren – die Basis für Ihre TISAX-konforme Umgebung.
Telemetrie im Griff
Testflotten liefern Terabytes – S3 archiviert Messfahrten, NVMe-Volumes treiben die Auswertungs-Datenbanken.
ADAS & Simulation
Sensor-Datenauswertung und Fahrsimulationen laufen auf dedizierten GPUs – skaliert nach Erprobungsphase.
Audit-Kette belastbar
ISO 27001 auf Basis IT-Grundschutz, C5-Testat und dokumentierte TOMs fügen sich in die Nachweisketten von OEM-Audits ein.
Cloud-GPU-Power für KI & Grafik in der Fahrzeugentwicklung
Moderne Fahrzeugentwicklung erfordert leistungsstarke Simulationen und digitale Modellierungen – Cloud-GPUs ermöglichen diese rechenintensiven Prozesse ohne teure eigene Hardware.
Computational Fluid Dynamics (CFD)
Aerodynamik effizient testen statt im Windkanal: GPU-gestützte Strömungssimulationen laufen in Höchstgeschwindigkeit – im Detail auf CFD-Simulation in der Cloud.
Computer Aided Engineering (CAE)
Materialeigenschaften und Fahrverhalten digital modellieren – Konstruktion und Berechnung auf CAD in der Cloud mit GPU-Leistung nach Bedarf.
KI-gestützte Entwicklung & autonomes Fahren
Modelle für Fahrerassistenz und autonomes Fahren trainieren auf dedizierten NVIDIA-GPUs – Rechenleistung, die mit dem Datenvolumen der Testflotten mitwächst.
Digitale Zwillinge
Fahrzeuge und Komponenten als digitale Zwillinge simulieren, bevor ein Prototyp gebaut wird – kürzere Entwicklungszyklen, effizientere Produktgestaltung.
Mehrere OEMs, getrennte Welten, eine Plattform
Je OEM-Projekt eine isolierte Umgebung mit eigenen Zugriffen, Budgets und Nachweisen – auf gemeinsamer, effizienter Infrastruktur. Entwicklungspartner werden per VPN projektgenau angebunden, ohne Querzugriffe zwischen Kundenwelten.
- Projekt-Isolation – VPC je OEM-Auftrag
- Messdaten-Pipeline – S3 & NVMe-Volumes
- Berechnung – GPU für ADAS & Simulation
- Nachweise – für OEM- und TISAX-Audits
- 99,8 % Uptime-SLA für ccloud³ VMs im HA Pool – zuverlässig aus deutschen Rechenzentren
Die passenden centron Produkte
Mit diesen Bausteinen setzen Kunden diesen Anwendungsfall typischerweise um – kombinierbar und jederzeit erweiterbar.
- Vollständig isoliert
- Freie Segmentierung
- Ohne Mehrkosten
- RTX A4000 ab 92,59 €/Monat
- Dediziert, nicht geteilt
- Ohne Mindestlaufzeit
- S3-kompatible API
- Traffic kostenlos
- Unbegrenzt skalierbar
Welche Cloud-Infrastruktur passt für Automobilindustrie?
Cloud für die Automobilindustrie: sichere Infrastruktur für Entwicklung, Simulation und Lieferkette – aus deutschen Rechenzentren. Tragender Baustein ist Virtual Private Cloud; der Umfang wird auf Ihre Anforderungen zugeschnitten und individuell kalkuliert. Ergänzt wird das je nach Bedarf durch Cloud GPU und S3 Object Storage. Alle Daten bleiben in Deutschland: eigene Rechenzentren in Hallstadt bei Bamberg, ISO 27001 auf Basis IT-Grundschutz und BSI C5:2020 Typ 1 testiert. Neue Konten erhalten 200 € Startguthaben.
| Baustein | Preis |
|---|---|
| Virtual Private Cloud | inklusive |
| Cloud GPU | ab 92,59 € / Monat |
| S3 Object Storage | ab 5,00 € / Monat |
Häufige Fragen
Was ist unter einer Cloud-GPU zu verstehen?
Warum sind Cloud-GPUs für die Automobilentwicklung so wichtig?
Wie profitieren Unternehmen von Cloud-GPUs im Vergleich zu On-Premise-Lösungen?
Welche Anwendungen in der Automobilbranche profitieren besonders von Cloud-GPUs?
Unterstützt centron TISAX-Anforderungen?
Welche Vorteile bietet das Cloud Hosting von centron für Ihre Projekte?
Kann ich bei centron Server mieten? Welche Optionen gibt es?
Was kostet der Einstieg?
Ist das DSGVO-konform umsetzbar?
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