Data Analytics: vom Rohdatum zur Entscheidung
Data Lakes, ETL-Pipelines und BI-Dashboards auf souveräner Infrastruktur – mit Speicher ohne Grenzen und Rechenleistung nach Bedarf. Ihre Daten verdienen eine robuste Infrastruktur: Analysieren, visualisieren und skalieren Sie Ihre Business-Intelligence- und Analytics-Workloads flexibel in der Cloud – ob Data Science, Dashboarding oder Echtzeit-Analyse, mit ccloud³ VMs, Kubernetes und GPU-Optionen.
- Skalierbare Infrastruktur für Big Data – Cloud-Ressourcen, die mit Ihren Analytics-Prozessen wachsen, ob Event-Streaming oder datenintensive Workloads.
- Sicherheit auf Enterprise-Niveau – Verschlüsselung, Firewalls und Managed Firewall schützen Business-Intelligence-Anwendungen, DSGVO-konform.
- Optimiert für BI-Tools und Analytics Workloads – Tableau, Looker, Power BI oder eigene ETL-Prozesse auf performanten VMs mit skalierbarem Object Storage.
- Planbare Cloud-Kosten – klar strukturierte Tarife, volle Transparenz, keine versteckten Gebühren.
Die Schichten Ihres Analytics-Stacks
Gute Analysen brauchen drei Dinge: grenzenlosen Speicher, elastische Rechenleistung und sauberen Datenschutz.
Data Lake in S3
Rohdaten, Events und Exporte sammeln sich im S3 Object Storage – unbegrenzt skalierbar und per S3-API von jedem Tool erreichbar.
Schnelle Datenbanken
ClickHouse, PostgreSQL oder Elasticsearch laufen auf NVMe-Volumes mit den IOPS, die analytische Abfragen brauchen.
Compute nach Job-Größe
ETL-Jobs und Aggregationen skalieren in Kubernetes – große Nachtläufe bekommen große Nodes, tagsüber schrumpft der Cluster.
Analysen mit Compliance
Personenbezogene Daten bleiben in deutschen, C5-testierten Rechenzentren – Ihre Analysen bestehen jede Datenschutzprüfung.
Hosting für Analytics Tools und Big Data Workloads
Ob Event-Streaming, Machine Learning oder klassische Business Intelligence: Data-Analytics-Anwendungen laufen auf einer leistungsstarken, skalierbaren Cloud-Infrastruktur mit voller Kontrolle – auf Wunsch als Managed Hosting, um die IT-Last zu reduzieren.
Kosteneffiziente Streaming- und Analysepipelines
GPU-Cloud-Server oder ccloud³ VMs für Datenstreaming in Echtzeit – ideal für Dashboards, IoT oder Log-Analyse. Automatisierte, skalierbare Pipelines helfen, datenbasierte Entscheidungen schneller zu treffen – Details auf Data Streaming.
Optimierter Object Storage für Ihre Datenmengen
Große Datenmengen effizient speichern und analysieren mit S3 Object Storage – Ladezeiten reduzieren, die Performance der Anwendungen verbessern und Bandbreitenkosten senken, denn Traffic ist kostenlos.
Datenbanken einfach einrichten und verwalten
Mit wenigen Klicks leistungsfähige Datenbank-Cluster einrichten – vollständig integriert in Ihre DevOps-Umgebung. Die Plattform unterstützt PostgreSQL, MySQL, Redis u. a. und lässt sich per Webinterface oder Kubernetes API automatisiert ansteuern – mehr auf Datenbank-Hosting.
Hosting von Event-Streaming-Diensten
Mit Managed Servern und ccloud³ VMs betreiben Sie Apache Kafka oder andere Event-Streaming-Tools problemlos. Die Infrastruktur ist für hohe Latenzempfindlichkeit und kontinuierlichen Datenfluss optimiert.
Ihr Analytics-Stack, frei gewählt
Airflow orchestriert, dbt transformiert, Metabase oder Grafana visualisiert – alles self-hosted auf Ihrer Infrastruktur, verbunden in einer VPC. Kein Vendor-Lock-in, keine Datenweitergabe, volle Kostentransparenz.
- Data Lake – S3 als zentrale Rohdatenschicht
- ETL & Orchestrierung – Airflow, dbt & Co. in Kubernetes
- BI-Frontends – Metabase, Grafana, Superset
- Datenschutz – alles in Deutschland
- 99,8 % Uptime-SLA für ccloud³ VMs im HA Pool – zuverlässig aus deutschen Rechenzentren
- VPC-Traffic kostenlos – überschüssige Übertragungen nur 0,005 €/GB
Die passenden centron Produkte
Mit diesen Bausteinen setzen Kunden diesen Anwendungsfall typischerweise um – kombinierbar und jederzeit erweiterbar.
- S3-kompatible API
- Traffic kostenlos
- Unbegrenzt skalierbar
- AutoScaler inklusive
- Traffic im Fixpreis
- CI/CD-ready
- Im Betrieb erweiterbar
- Snapshot-fähig
- Unabhängig von der VM
Welche Cloud-Infrastruktur passt für Data Analytics?
Cloud für Data Analytics: Daten-Pipelines, Warehouses und BI-Tools auf skalierbarer Infrastruktur – Datenhaltung in Deutschland. Tragender Baustein ist S3 Object Storage ab 5,00 € pro Monat – stundengenau abgerechnet, ohne Mindestlaufzeit. Ergänzt wird das je nach Bedarf durch Kubernetes und Volumes. Betrieben wird ausschließlich in eigenen Rechenzentren in Deutschland – nach ISO 27001 auf Basis IT-Grundschutz zertifiziert, mit uneingeschränktem BSI C5:2020 Typ 1-Testat. Neue Konten erhalten 200 € Startguthaben.
| Baustein | Preis |
|---|---|
| S3 Object Storage | ab 5,00 € / Monat |
| Kubernetes | ab 29,99 € / Monat |
| Volumes | ab 0,05 € / GB · Monat |
Häufige Fragen
Was ist Data Analytics Hosting?
Welche Analytics-Tools laufen bei centron?
Wie skalierbar ist die Plattform bei wachsenden Datenmengen?
Was kostet der Einstieg?
Bietet centron Support bei der Einrichtung von Datenpipelines?
Wie funktioniert das Hosting von Event-Streaming-Diensten?
Ist das DSGVO-konform umsetzbar?
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