GPU für CAD/CAE & Simulation – FEM, CFD & numerische Modelle schneller rechnen

Iterationen entscheiden über Produktqualität, Sicherheit und Time-to-Market. Ob Strömungsmechanik, Strukturanalyse, Elektromagnetik oder Multiphysik: GPU-beschleunigte Rechenumgebungen verkürzen Simulationsläufe deutlich und machen komplexe Modelle wirtschaftlich. centron stellt GPU-Ressourcen im deutschen ISO-27001-Rechenzentrum bereit – dediziert für maximale Konstanz oder als Cloud-Instanzen für flexible Peaks.

Warum GPUs für FEM & CFD?

Viele Solver profitieren von massiv paralleler Rechenleistung: Lineare Algebra, Sparse-Matrizen, FFTs und Partikelsimulationen skalieren auf GPUs signifikant. Das Ergebnis: kürzere Zeitschritte, feinere Gitter, längere Horizonte – bei planbaren Kosten. Gleichzeitig ermöglicht GPU-Power interaktive Post-Processing-Workflows für Design-Entscheidungen in Echtzeit.

Workloads & Solver-Landschaft

Von Explizit-/Implizit-Solvern über Lagrange-/Euler-Ansätze bis zu Hybridverfahren: Wir unterstützen typische CAE-Stacks mit GPU-Backends und Container-Images. Eigenes Tooling lässt sich via Container oder Bare-Metal-Images integrieren. Für gemischte Workloads stehen CPU-starke Profile mit optionaler GPU-Beschleunigung bereit.

Performance-Profile & Speicher

GPU-Profile mit hohem VRAM für große Modelle, CPU/RAM-Balance für Pre-/Postprocessing und ultraschneller NVMe-Storage für Scratch/Temp. Objekt-Storage (S3) eignet sich für Szenen, Snapshots und Archivdaten. Optimierte I/O-Pfade halten Checkpoints schlank und sichern deterministische Durchsätze.

Skalierung & Parallelisierung

Vertikale Skalierung über GPU-/VRAM-Profile; horizontale Skalierung über mehrere Knoten. Auf Wunsch Orchestrierung von Job-Queues, Scheduling und Priorisierung (z. B. für Nachtschichten oder Deadline-Crunch). Batch- und Parametric-Sweeps lassen sich automatisiert parallelisieren.

Netzwerk & Latenz

Redundante Leaf-Spine-Fabric, private VLANs, optionale Direct-Connect/Peering und Traffic-Engineering. So bleiben I/O- und MPI-Segmente stabil, Postprocessing interaktiv und Collaboration über Standorte hinweg möglich.

Sicherheit & Compliance

ISO-27001-Zertifizierung, segmentierte Netze, Verschlüsselung in Transit/Rest, Rollen-/Rechte-Modelle und Auditing. DSGVO-konforme Verarbeitung in Deutschland – auf Wunsch mit Härtung, Secrets-Management, WAF/Firewall und IDS/IPS.

Branchenszenarien

Automotive & Maschinenbau: Crash, NVH, Thermik, Strömung, Topologie-Optimierung.
Energie & Verfahrenstechnik: Turbomaschinen, Reaktoren, Mehrphasenströmungen.
Aerospace: Aerodynamik, Leichtbau, Strukturkopplung.
Life Sciences: Strömungen in Bioreaktoren, Medizintechnik, numerische Biomechanik.
Forschung & Hochschulen: Prototypische Solver, Validierung, große Parameterräume.

Observability & Betrieb

Dashboards für Auslastung, I/O, Durchsatz, Queue-Längen und Fehlerraten. Alerts und Runbooks verkürzen Mean-Time-to-Repair. Backup/Recovery sowie cProtect-Failover sichern Projekte und Ergebnisse ab. Betrieb wahlweise Self-Managed oder Full-Managed durch unser Team.

Onboarding & Einstieg

Start mit vorbereiteten GPU-Profilen oder eigenen Images. Proof-of-Concepts sind mit 200 € Startguthaben möglich. Wir dimensionieren Profile für Preprocessing, Solve und Postprocessing, planen Storage-Tiers und definieren SLAs für reproduzierbare Laufzeiten.

Warum centron

Deutscher Managed-Cloud-Partner mit Fokus auf High Performance, Sicherheit und persönliche Betreuung. Wir verbinden Rechenleistung, Netzwerke und Betrieb zu einer verlässlichen CAE-Plattform – von Pilot bis Serienbetrieb.