IT-Trends
Nachhaltigkeit in der IT
Nachhaltigkeit in der IT verbindet Effizienz mit Verantwortung und Transparenz und schafft eine zukunftsfähige Technolog…
Für die nahende Zukunft identifiziert das US-amerikanische Beratungsunternehmen Gartner vier Prioritäten. Mit diesen können Unternehmen mithilfe von Technologie-Trends vorgehen. Gartner kategorisiert die 10 wichtigsten strategischen Technologie-Trends für 2023 auf dieser Grundlage.
Der Aufstieg der adaptiven KI in Unternehmen
Der achte dieser zehn Tech-Trends ist die adaptive KI. Dieser Trend verspricht Pionierleistungen bei der Kundenbindung und beschleunigten Reaktionszeiten.
Was macht adaptive KI so besonders?
Im Unterschied zu herkömmlichen KI-Systemen kann die adaptive KI ihren Code verändern. Dadurch passt sie sich an die Veränderungen der realen Welt an. Konkret zielen solche Systeme darauf ab, Modelle ständig neu zu trainieren. Dabei nutzen sie alternative Mechanismen, um flexibel zu lernen und sich anzupassen.
Unternehmen können durch adaptive KI Flexibilität in ihr Design integrieren. Außerdem können sie effektiver auf Herausforderungen durch diese Revolution reagieren, insbesondere während Krisen. Die Entscheidungsfindung, ein kritischer Prozess für Unternehmen, wird durch adaptive KI vereinfacht. Dennoch erfordert die Einführung solcher Systeme eine Überarbeitung der bestehenden Prozessarchitektur. Ethische Überlegungen und Compliance sind dabei unerlässlich.
Implementierung von adaptiver KI
Vor der Einführung müssen erst die nötigen Grundlagen schaffen. Aktuelle KI-Implementierungen werden mit Designmustern für kontinuierliche Intelligenz und Event-Stream-Funktionen erweitert. Danach können sie zu agentenbasierten Verfahren übergehen, die Systemkomponenten mehr Autonomie verleihen.
Laut einer Gartner-Prognose, die bis 2026 AI-Engineering-Praktiken für adaptive KI-Systeme verwenden, ihre Konkurrenz übertreffen. Sie werden voraussichtlich 25 Prozent effizienter bei der Operationalisierung von KI-Modellen sein.
Quelle und weiterführende Informationen:
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